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公开(公告)号：CN112734204B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202011636638.6
申请日：2020-12-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司铜梁区供电分公司
Inventor： 余光明 , 汤雪松 , 王建明 , 吴彬 , 郑宗伟 , 陈建 , 李新 , 邹建伟 , 范福来 , 谢地 , 周韩 , 屈劲宇 , 杜泓江 , 彭夕彬 , 周星光 , 雷乾 , 池之恒 , 赵力思 , 肖云凯 , 王浩男
Abstract: 本申请提供一种配电网线路故障风险评估方法和系统，S1：提取配电线路故障原因因子；S2：将所述故障原因因子作为自变量，线路发生故障次数作为因变量，采用逐步回归法筛选出故障关键因子；S3：采用主成分分析法对所述故障关键因子的数据进行主成分分析，确定各故障线路主成分的风险值得分；S4：采用回归分析法对所述各故障线路主成分的风险值得分进行回归分析，构建故障线路风险值计算模型；S5：采集目标配电网的故障关键因子，并将所述目标配电网的故障关键因子代入所述故障线路风险值计算模型，获得目标配电网线路故障风险值。通过斯皮尔曼系数对风险值目标函数进行改进，提高了风险评估的精度和准确性。所述系统为评估方法的载体。
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公开(公告)号：CN113030633A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202011636613.6
申请日：2020-12-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司铜梁区供电分公司
Inventor： 汤雪松 , 王建明 , 吴彬 , 余光明 , 邹建伟 , 范福来 , 谢地 , 周韩 , 屈劲宇 , 杜泓江 , 彭夕彬 , 周星光 , 雷乾 , 池之恒 , 郑宗伟 , 赵力思 , 陈建 , 李新 , 肖云凯 , 王浩男
Abstract: 本申请提供本发明公开了一种基于GA—BP神经网络的配电网故障大数据分析方法和系统，从而提升配网线路风险评估模型的稳定性，并将该基于GA—BP神经网络的配电网故障大数据分析方法通过基于GA—BP神经网络的配电网故障大数据分析系统实现。其中，方法包括提取配电线路故障原因因子，筛选对故障次数存在显著影响的故障关键因子，获取各故障线路主成分的风险值得分，故障线路风险值计算模型和对线路单元的风险值进行预测评估；配电网线路风险预测评估系统包括数据输入模块、数据中转模块、输出显示模块、原因因子采集模块、关键因子筛选模块、主成分分析模块、线路风险值分析模块和风险预测评估模块。
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公开(公告)号：CN113030633B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202011636613.6
申请日：2020-12-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司铜梁区供电分公司
Inventor： 汤雪松 , 王建明 , 吴彬 , 余光明 , 邹建伟 , 范福来 , 谢地 , 周韩 , 屈劲宇 , 杜泓江 , 彭夕彬 , 周星光 , 雷乾 , 池之恒 , 郑宗伟 , 赵力思 , 陈建 , 李新 , 肖云凯 , 王浩男
Abstract: 本申请提供本发明公开了一种基于GA—BP神经网络的配电网故障大数据分析方法和系统，从而提升配网线路风险评估模型的稳定性，并将该基于GA—BP神经网络的配电网故障大数据分析方法通过基于GA—BP神经网络的配电网故障大数据分析系统实现。其中，方法包括提取配电线路故障原因因子，筛选对故障次数存在显著影响的故障关键因子，获取各故障线路主成分的风险值得分，故障线路风险值计算模型和对线路单元的风险值进行预测评估；配电网线路风险预测评估系统包括数据输入模块、数据中转模块、输出显示模块、原因因子采集模块、关键因子筛选模块、主成分分析模块、线路风险值分析模块和风险预测评估模块。
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公开(公告)号：CN112734204A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011636638.6
申请日：2020-12-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司铜梁区供电分公司
Inventor： 余光明 , 汤雪松 , 王建明 , 吴彬 , 郑宗伟 , 陈建 , 李新 , 邹建伟 , 范福来 , 谢地 , 周韩 , 屈劲宇 , 杜泓江 , 彭夕彬 , 周星光 , 雷乾 , 池之恒 , 赵力思 , 肖云凯 , 王浩男
Abstract: 本申请提供一种配电网线路故障风险评估方法和系统，S1：提取配电线路故障原因因子；S2：将所述故障原因因子作为自变量，线路发生故障次数作为因变量，采用逐步回归法筛选出故障关键因子；S3：采用主成分分析法对所述故障关键因子的数据进行主成分分析，确定各故障线路主成分的风险值得分；S4：采用回归分析法对所述各故障线路主成分的风险值得分进行回归分析，构建故障线路风险值计算模型；S5：采集目标配电网的故障关键因子，并将所述目标配电网的故障关键因子代入所述故障线路风险值计算模型，获得目标配电网线路故障风险值。通过斯皮尔曼系数对风险值目标函数进行改进，提高了风险评估的精度和准确性。所述系统为评估方法的载体。
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公开(公告)号：CN214626486U
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202022838716.2
申请日：2020-11-30
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司铜梁区供电分公司
Abstract: 本申请一种多电源供电的变电站集中监控系统，包括：第一市电的输出端、第二市电的输出端和备用电源的输出端均与所述电源切换控制单元的输入端连接，所述电源切换单元的输出端与变电站集中监控系统的电源端连接；所述电源切换单元包括第一市电控制子单元、第二市电控制子单元和备用电源控制子单元，所述第一市电控制子单元的输出端、第二市电控制子单元的输出端和备用电源控制子单元的输出端均与变电站集中监控系统的电源端并联。本申请能在第一市电失电时自动切换至第二市电供电系统，在第一市电、第二市电均失电时，由变电站备用电源向监控系统供电，从而保障监控系统的稳定工作。
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公开(公告)号：CN115761647A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211583588.9
申请日：2022-12-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司铜梁供电分公司
Inventor： 余光明 , 汤雪松 , 李正忠 , 田时红 , 苏培霜 , 袁伟 , 杜泓江 , 范福来 , 张欢 , 陈建 , 李新 , 俞宗茜 , 王勇 , 肖云凯 , 周星光 , 邹建伟 , 周韩 , 庞晓军 , 池之恒 , 谢地 , 雷乾 , 唐永迪 , 冉鹏
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/94 , G06V10/62 , G06T7/73
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的变电站内物体运动轨迹检测方法及系统，包括：对采集的场景视频数据进行异物识别，得到变电站监控场景下的异物图片；从所述异物图片中，提取异物的特征值；对异物的特征值进行识别，得到异物的种类信息；若异物的种类信息满足预设入库条件，则将异物的种类信息录入数据库；从数据库中获取与待测目标异物相匹配的运动数据，根据目标异物的运动数据中的位置信息与时间信息，得到目标异物的历史运动轨迹；根据目标异物在当前监控场景中的位置信息以及所述历史运动轨迹，确定目标异物在所述当前监控场景之后的运动轨迹。本发明能够准确地预测异物在当前监控场景之后的运动轨迹，为物体的轨迹识别提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN119168958A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411193956.8
申请日：2024-08-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司铜梁供电分公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/096 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供的一种基于计算机视觉的绝缘子污秽程度预测方法及系统，包括以下步骤：获取绝缘子原始视频并对其进行预处理，得到绝缘子图像数据集；采用训练好的弱监督蒸馏学习神经网络对绝缘子图像数据集进行提取，得到绝缘子识别和定位结果；采用高光谱和HSV色域检测算法对绝缘子进行计算，得到污秽类型；采用KNN聚类算法对不同类型的绝缘子进行计算，得到污秽程度；构建隐马尔可夫模型并将绝缘子污秽类型结果和污秽程度结果输入到隐马尔可夫模型中进行处理，得到绝缘子污秽程度综合评分预测结果，所述系统包括数据预处理模块、绝缘子识别定位模块、污秽类型及程度检测模块、污秽综合程度评分模块。
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公开(公告)号：CN218616763U
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202221800932.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司铜梁供电分公司
Abstract: 本实用新型公开了一种转运车，包括底板、安装在底板底部设有行走轮以及安装在所述底板的后端的推手；底板的四周设有用于将配电变压器固定在底板上的限位装置；该转运车设有将配电变压器固定在底板上的限位装置，可对转运车上的配电变压器进行限制固定，从而提高在转运过程中的配电变压器的稳定性，防止配电变压器在运输过程中受颠簸发生移动而损坏，起到保护配电变压器的作用；此外，本申请中的限位装置为可拆卸结构，在将配电变压器装上转运车时，可先将限位装置拆下，在将配电变压器放置好后，再将限位装置安装在底板上对配电变压器进行固定，该限位装置不会影响配电变压器上下转运车。
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