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公开(公告)号：CN119149936B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410998978.5
申请日：2024-07-24
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开基于深度强化学习的光伏系统电压控制方法、装置及介质，该方法包括：构建马尔可夫决策过程模型；基于预设的训练数据对马尔可夫决策过程模型进行训练，得到电压控制策略网络，其中，马尔可夫决策过程模型中的每个智能体表示一个光伏发电设备；获取光伏发电系统的实际观测数据，将实际观测数据输入至电压控制策略网络，得到每个智能体对应的第一动作策略；对每个智能体对应的第一动作策略进行安全约束处理，获得每个智能体对应的第二动作策略；根据每个智能体对应的第二动作策略，得到光伏发电系统的电压控制策略。通过对第一动作策略进行安全校正，降低了不安全动作施加于电网导致电压越限的概率，提高了电网的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118920488A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410901146.7
申请日：2024-07-05
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 周良才 , 周毅 , 沈维健 , 刘林林 , 李雷 , 徐昊 , 栾伟杰 , 闪鑫 , 徐希 , 孙志豪 , 高佳宁 , 王波 , 郑义明 , 闫书赫 , 徐万欣 , 黄志龙 , 曹路 , 邹雅 , 余飞翔 , 陆廷骧 , 吴自博 , 张楷
Abstract: 本申请公开了一种基于深度强化学习的调压设备控制参数的生成方法及装置，涉及电网运行技术领域，主要目的在于改善现有无法满足新型电网在无功优化问题上的需求，进而无法生成满足需求的调压设备控制参数的问题。包括：获取目标电网在预设时刻的状态参数；基于已完成模型训练的控制参数生成模型，根据所述状态参数生成调压设备控制参数，所述控制参数生成模型是基于强化学习网络构建，并在深度确定性策略梯度算法的基础上，结合与所述目标电网之间的交互状态进行模型训练得到的；根据所述调压设备控制参数控制所述目标电网中的各个调压设备。
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公开(公告)号：CN118261656A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410319004.X
申请日：2024-03-20
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06Q30/0283 , G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供了一种省级电网协同优化考核方法、装置、介质及设备，所述方法包括：通过将第一省调和第二省调交替输入考核模型，进行数据仿真和成本计算，然后根据各省调日前预留可调容量与目标日前预留可调容量的差值更新各省调日前预留可调容量，直至其差值小于预设值，得出决策数值；然后根据决策数值更新考核价格直至决策数值达到预设值或决策值与目标值的差值小于预设差值。最后，根据目标考核价格对省调进行考核和费用返还。本实施例通过在给定的考核费用返还方式下，确定能够使各省调预留足够可调容量的考核价格，并通过目标考核价格以及对应的考核费用返还方式对各省调进行考核，以激励各省调积极参与协调调度，从而促进电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN116845871B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202310803936.7
申请日：2023-06-30
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/26 , H02J3/46
Abstract: 本申请公开了一种电力电量平衡方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：在预设负荷侧资源调度池中根据负荷侧用电主体的响应调度时间，确定响应调度周期对应的可调度负荷侧资源，根据预设电网系统预测数据，预测预设调度周期内是否存在电力资源供应缺口；若存在电力资源供应缺口，则根据距离预设调度周期的剩余时间及响应调度周期，将可在剩余时间内调度的可调度负荷侧资源确定为目标调度负荷侧资源；以预设周期根据发电计划模型的调度费用目标函数，求解目标调度负荷侧资源的负荷侧资源调度方案，基于最新的负荷侧资源调度方案调度目标调度负荷侧资源，填补电力资源供应缺口。通过挖掘负荷侧灵活性调度资源，丰富了电力电量平衡调度手段。
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公开(公告)号：CN117424290A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311283125.5
申请日：2023-10-07
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及新能源技术领域，公开了一种新能源纳入比例计算方法、装置、设备及介质，其中方法包括：通过对新能源的预测数据进行多场景多时段划分，并计算各场景各时段的新能源预测可信出力和实际可信出力，从而计算新能源的纳入比例。本申请多场景多时段划分方式考虑了不同情况下负荷、备用容量和新能源出力情况有所差异，不同的情形新能源按照不同的比例纳入日前平衡，更加合理的安排开机容量，节约能源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119134390B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411052389.4
申请日：2024-08-02
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Abstract: 本申请公开了一种直流异步互联系统的频率控制方法、装置、介质和设备。所述方法包括：根据整流侧交流系统对应的第一频率偏差与逆变侧交流系统对应的第二频率偏差确定目标功率变化量；根据目标功率变化量和预设无功功率确定第一直流电流变化量与第一直流电压变化量；根据目标功率变化量和预设最小熄弧角确定第二直流电压变化量；根据第一直流电压变化量与第二直流电压变化量，确定目标直流电压变化量与目标直流电流变化量，根据两个目标变化量对当前直流电流与逆变侧换流站的当前直流电压进行调节，以使调节后两侧交流系统同频运行，避免逆变侧换流站对应的熄弧角小于预设最小熄弧角，逆变侧换流站消耗的无功功率与预设无功功率之间的差值最小。
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公开(公告)号：CN118508450B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410510323.9
申请日：2024-04-26
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Abstract: 本申请公开了一种用全纯嵌入法引导深度强化学习的实时最优潮流方法，涉及电力系统优化运行技术领域。其中方法包括：分别定义电力系统的系统状态变量和策略动作变量；基于所述系统状态变量和所述策略动作变量，构建所述电力系统对应的策略模型，其中，所述策略模型对应的经验缓冲区中仅存储系统状态；将所述电力系统的非线性潮流方程转换为全纯函数，以构建所述电力系统对应的评论者函数；对所述评论者函数和所述策略模型进行交替更新迭代，当满足预设收敛条件时，输出最终更新后的策略模型，并确定所述电力系统对应的最优策略动作。本申请能够解决深度强化学习算法在电力系统优化过程中所存在的适应性和安全性的问题。
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公开(公告)号：CN118261655A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410319002.0
申请日：2024-03-20
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06Q30/0283 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种CPS考核费用返还方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及电力系统技术领域，本申请利用将CPS考核费用疏导至非电网企业主体的机制，使用户和机组的损失得到相应补偿，同时按SCPS指标比例疏导CPS费用至机组的方式还能起到激励机组改善控制策略的作用。而且，针对CPS费用机组分成机制和用户分成机制，能够分析实施过程中可能发生的凭证问题，并提出基于区块链的CPS费用管理平台设计方法和CPS费用管理智能合约，助力考核费用疏导的有序、有效实施，提升考核费用返还的准确性。
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公开(公告)号：CN116845871A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310803936.7
申请日：2023-06-30
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/26 , H02J3/46
Abstract: 本申请公开了一种电力电量平衡方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：在预设负荷侧资源调度池中根据负荷侧用电主体的响应调度时间，确定响应调度周期对应的可调度负荷侧资源，根据预设电网系统预测数据，预测预设调度周期内是否存在电力资源供应缺口；若存在电力资源供应缺口，则根据距离预设调度周期的剩余时间及响应调度周期，将可在剩余时间内调度的可调度负荷侧资源确定为目标调度负荷侧资源；以预设周期根据发电计划模型的调度费用目标函数，求解目标调度负荷侧资源的负荷侧资源调度方案，基于最新的负荷侧资源调度方案调度目标调度负荷侧资源，填补电力资源供应缺口。通过挖掘负荷侧灵活性调度资源，丰富了电力电量平衡调度手段。
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公开(公告)号：CN115173414A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210962325.2
申请日：2022-08-11
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种电力系统灵活性需求预测场景生成方法，包括：调研待预测地区的电力系统负荷及非灵活性资源出力的历史数据及未来规划情况；基于调研结果得到全年负荷预测曲线以及非灵活性资源的全年出力预测曲线；利用新能源出力的历史预测数据和历史实际数据得到新能源出力预测误差的概率分布情况，基于未来预测误差与历史预测误差概率分布特性相同的假设，模拟生成出力预测偏差值并对新能源的全年出力预测曲线进行修正；基于全年负荷预测曲线及非灵活性资源的全年出力预测曲线得到灵活性资源的全年出力预测曲线，进而生成灵活性需求的预测场景。本发明在保留气象对新能源不确定性影响的同时，回避了气象数据预测新能源出力带来的复杂计算。
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