一种异常检测方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN118708458A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410839255.0

    申请日:2024-06-26

    Abstract: 本发明公开了一种异常检测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取离线大语言模型、待分析指标数据及预构建的判断标准库;基于离线大语言模型从待分析指标数据中提取指标特征;基于信息检索增强算法从判断标准库中,筛选出与指标特征相匹配的目标判断标准;根据目标判断标准、指标特征及离线大语言模型,确定异常分析结果。通过在线大语言模型生成的判断标准库,首先检索出与待分析指标数据相匹配的目标判断标准,进而通过离线大语言模型基于目标判断标准对指标特征进行分析,确定异常分析结果。有效增强了离线大语言模型的指标分析能力,解决了在线模型安全隐患和离线模型推理能力不足的问题,有效提升了服务指标分析的精度。

    一种应用部署方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN119621239A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411701218.X

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种应用部署方法、系统、设备及介质。通过获取目标应用并确定目标应用在应用部署集群上的当前状态向量信息;根据当前状态向量信息,结合预先训练的应用部署网络模型,确定目标应用的流量部署调整信息,应用部署网络模型包括:部署价值评价子模型以及部署策略确定子模型;根据流量部署调整信息,对当前版本的目标应用的部署流量比例进行调整,应用部署集群按照部署流量比例对目标应用的当前版本进行部署。该方法通过分析当前状态向量信息以及应用部署网络模型中部署价值评价子模型的输出,确定目标应用的流量部署调整信息,实现了应用部署过程中的流量分配策略能够根据具体情况实时智能、动态地调整,提高了应用的部署效率和质量。

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