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公开(公告)号:CN110378580A
公开(公告)日:2019-10-25
申请号:CN201910593820.9
申请日:2019-07-03
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提供了一种电网故障多代理系统择优诊断方法及装置。其中,一种电网故障多代理系统择优诊断方法,包括步骤(1):构建多代理系统,所述多代理系统由m个诊断Agent组成集合A={A1,A2,…,Am},Ai∈A,i=1,2,…,m;Ai表示第i个诊断Agent,m为大于或等于2的正整数;每个诊断Agent与一个诊断算法一一对应,且由相应诊断算法封装而成;步骤(2):构建任务分配Agent;任务分配Agent通过评估函数E对每一个诊断Agent进行评估,筛选评估函数E取值最大的诊断Agent作为最优Agent进行故障诊断。
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公开(公告)号:CN119558738A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411646789.8
申请日:2024-11-18
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 北京交通大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蝙蝠算法的电力系统负荷模型参数辨识方法,涉及电力系统及其自动化领域,本申请对传统的蝙蝠算法进行了多环节优化,包括使用混沌映射对初值进行优化,以及将适应度共享、混合局部搜索策略应用于蝙蝠算法当中,有助于实现算法跳出局部最优解,解决全局寻优问题。其过程为:首先进行混沌映射遍历全部解空间,对解进行初始化,应用蝙蝠算法,在算法应用过程中计算各解的适应度,对解空间中峰值附近的解共享适应度,一定范围内存在的解越多,其适应度越低,在算法运行一定的循环次数后,使用单纯形法进行二次搜索。该方法解决了传统蝙蝠算法易限于局部最优解的问题,使得该负荷模型参数辨识方法具有更高的辨识精度。
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