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公开(公告)号：CN114723495B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210425434.0
申请日：2022-04-21
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 四川大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑发用资源备用能力的区域互联电网主辅联合出清方法，属于区域电网管理技术领域，包括以下步骤：子区域内发电侧、用电侧评估自身的调节能力；进入日前市场申报环节，所有发电商、用户侧需求响应以及储能确定各自的日前投标信息，同时确定负荷信息；子区域电网确定初步日前出清方案，并将信息推送给区域中心；区域中心对各区域进行二次协调，调整后将中标信息返回至子区域；各子区域将中标信息返回至发电商、用户侧需求响应以及储能运营商，各部门按照日前方案初步执行。可更高效的对区域电网市场进行出清，优化计算出区域内各类发电机资源、用户侧需求响应资源、储能资源在日前和实时主辅市场的出清方案，促进清洁能源的消纳。
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公开(公告)号：CN119627846A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411250771.6
申请日：2024-09-06
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 四川大学
Abstract: 本发明涉及电力系统自动化技术领域，公开了一种极端天气下电网滚动调度深度强化学习决策方法，构建杆塔脆弱性模型和导线脆弱性模型计算各输电线路的故障概率；构建各输电线路运行状态时序转移模型，并通过蒙特卡洛抽样生成高风险相继故障场景集；构建考虑极端天气引发输电线路相继故障的电网滚动调度数学优化模型；构建马尔可夫决策过程模型，训练构建策略网络；利用策略网络输出发电机有功出力调整量和切负荷量并执行该控制策略，循环上述步骤直至到达极端天气结束时刻。本发明的优点是利用深度强化学习技术来解决不确定性时序场景下电网日内滚动调度决策问题，有效提升电网在极端天气造成输电线路时序相继故障情况下的安全运行与可靠供电能力。
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公开(公告)号：CN117937620A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311754521.1
申请日：2023-12-19
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 四川大学
Abstract: 本发明属于电力系统的调度技术领域，提出了计及新能源出力不确定性和相继故障风险的电力调度方法，包括：利用矩估计法确定各个分布各时段的相关参数；获得风力、光伏出力不确定集合，以描述新能源出力不确定性；利用矩估计法评估各类型灾害下的泊松强度；对于不同类型灾害，设定未来风险预控调度周期及风险概率阈值，以确定灾害自发生起在调度时间内的相继故障泊松概率分布，并得到调度周期内达到阈值的最大故障数；在形成新能源出力和相继故障风险的双重不确定集下，构建以最小化最严重故障情况下系统的运行成本为目标的两阶段鲁棒优化模型，以确定相应自然灾害来临时的机组启停及功率分配决策。
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公开(公告)号：CN117374984A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202310925223.8
申请日：2023-07-26
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 四川大学
Abstract: 本发明属于电力系统领域，提供一种考虑季节电源互补特性的跨区域电力电量平衡方法，包括：首先，构建多区域电网拓扑结构；其次，选取不同季节下的典型日场景，刻画典型场景下清洁能源出力、负荷特性及断面潮流功率，并构建出区域间断面联络功率优化调整策略及区域间源荷互动模型；然后，设定原始区域间断面联络功率整定值及设定不同用户参与比例，通过区域间源荷互动模型对区域间联络功率整定值进行优化，并分析不同场景下用户参与调峰后清洁能源消纳情况及断面功率变化。本发明依托各个区域电网平台基础，利用各个区域风光资源互补特性，能够发挥电网资源配置平台作用，加大区域间平衡统筹力度，促进新能源消纳，并保障电网电力电量平衡。
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公开(公告)号：CN114782128A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210348096.5
申请日：2022-03-29
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑多级现货市场出清的需求侧资源聚合商交易方法。需求侧资源聚合商n通过对签约终端用户的可调控资源进行预判及评估，基于终端用户可调控资源的禀赋特性参加现货市场及辅助服务市场竞标，系统运行商基于多元主体日前竞标曲线，以系统调度成本最小化为目标实现日前电能市场与日前备用市场的联合出清；在得到日前市场出清结果后，需求侧资源聚合商n进一步评估终端用户的实时富余可调控资源参加日内平衡市场竞标，系统运营商以降低由新能源及负荷不确定性所引起的系统供需不平衡为目标，实现系统内多元主体可调控资源的优化调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114723495A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210425434.0
申请日：2022-04-21
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 四川大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑发用资源备用能力的区域互联电网主辅联合出清方法，属于区域电网管理技术领域，包括以下步骤：子区域内发电侧、用电侧评估自身的调节能力；进入日前市场申报环节，所有发电商、用户侧需求响应以及储能确定各自的日前投标信息，同时确定负荷信息；子区域电网确定初步日前出清方案，并将信息推送给区域中心；区域中心对各区域进行二次协调，调整后将中标信息返回至子区域；各子区域将中标信息返回至发电商、用户侧需求响应以及储能运营商，各部门按照日前方案初步执行。可更高效的对区域电网市场进行出清，优化计算出区域内各类发电机资源、用户侧需求响应资源、储能资源在日前和实时主辅市场的出清方案，促进清洁能源的消纳。
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公开(公告)号：CN119965850A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510093941.2
申请日：2025-01-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司西北分部
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统多级断面安全边界拟合方法及系统，包括：构建安全边界线性约束条件；将调业单中的断面限额组合方式代入所述安全边界线性约束条件，依次选取任一个断面组合作为基准方式，获取所有断面组合与基准方式的断面功率差值方程，并基于功率差值方程求耦合系数，以获取每个基准方式对应的断面耦合系数；对所有基准方式对应的断面耦合系数求均值，以获取平均断面耦合系数；将所述平均断面耦合系数带入所述安全边界线性约束条件，基于安全裕度进行耦合系数的校核修正，获取满足安全边界的断面耦合系数，实现多级断面安全边界拟合。本发明能够在保障电力系统的安全稳定运行的同时，提高能源利用效率。
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公开(公告)号：CN118449165A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202311023220.1
申请日：2023-08-15
Applicant: 国家电网有限公司西北分部
Abstract: 本发明公开了一种面向电力系统保供的储能容量与功率配置方法，该方法基于新能源统计学特性，考虑储能综合充放能效率损失影响，完善传统的电力电量平衡模型，得到储能容量的解析表达式；提炼腰荷及谷荷的特征以简化平衡模型，综合考虑储能在负荷高峰时段顶峰、午间新能源大发时段充能以及夜间负荷低谷时段充能等实际场景，合理确定储能峰值功率。建立常规电源穿透率、新能源穿透率、储能容量的对应关系，实现协同规划。
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公开(公告)号：CN117956716A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311669690.5
申请日：2023-12-07
Applicant: 国家电网有限公司西北分部
IPC: H05K5/02 , F16F15/067
Abstract: 本发明属于火电调节特性分析技术领域，且公开了一种火电调节特性分析评估装置及其使用方法，包括壳体、四个升降杆、四个支撑柱、四个万向轮、提手组件、升降组件、缓存组件以及防护罩，四个升降组件分布于壳体底部的四角固定连接，四个升降组件的底端分别贯穿至四个支撑柱的内部，四个万向轮分别安装于支撑柱的底部，提手组件固定于壳体的前侧，升降组件与升降杆和支撑柱配合使用，壳体的内部呈空腔，壳体的内部设有特性分析评估装置，缓存组件位于特性分析评估装置的下方，防护罩位于特性分析评估装置的顶部。解决了现有的火电调节特性分析评估装置体积重，功能性单一，在户外时不易使用的问题。
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公开(公告)号：CN113988449B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111307838.1
申请日：2021-11-05
Applicant: 国家电网有限公司西北分部
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer模型的风电功率预测方法，具体包括如下步骤：步骤1，对风电功率进行数据预处理，得到风电功率时间序列数据；步骤2，将步骤1所得的风电功率时间序列数据经过嵌入式操作和位置编码，然后输入到Nx层编码器中，最终输出K和V向量；步骤3，将步骤2所得的K、V向量输入到解码器中进行解码操作，输出训练时的预测结果；步骤4，通过Adam优化算法对步骤2所用到的权值矩阵进行更新，得到新的权值矩阵后再循环进行步骤2、步骤3，达到预定的迭代次数后输出最终的风电功率预测值。采用本发明能够实现风电场发电功率预测。
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