公开(公告)号：CN114327886A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111601656.5

申请日：2021-12-24

Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 ,  国家管网集团东部原油储运有限公司

Inventor： 李亚平 ,  曹旦夫 ,  李素杰 ,  张华德 ,  裘冬平 ,  陈昱含 ,  张瑜 ,  王耀先 ,  谢自力 ,  葛荡 ,  张娟 ,  丁苏宁 ,  杨建涛 ,  吴雪峰 ,  张达 ,  王珍琼 ,  索蕾 ,  陆育 ,  祝越 ,  杜鹃

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/48

Abstract: 一种基于大数据深度学习的动态资源调度方法，通过利用大数据深度学习集群的资源监控模块，根据各节点资源利用率模型，周期性计算节点资源利用率，并采用基于大数据深度学习的资源调度算法，将大数据深度学习任务部署至最优节点，设置任务资源利用率警告阈值，实现对于是否进行动态迁移大数据深度学习任务的判断。相比于现有技术，该方法客观准确的反映了计算机资源的运行状态，合理部署计算机任务至最优节点，同时实现了对计算机任务的监控，动态迁移资源利用率低下的计算任务，提高了计算机资源利用率。

公开(公告)号：CN114327886B

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202111601656.5

申请日：2021-12-24

Applicant: 国家石油天然气管网集团有限公司 ,  国家管网集团东部原油储运有限公司

Inventor： 李亚平 ,  曹旦夫 ,  李素杰 ,  张华德 ,  裘冬平 ,  陈昱含 ,  张瑜 ,  王耀先 ,  谢自力 ,  葛荡 ,  张娟 ,  丁苏宁 ,  杨建涛 ,  吴雪峰 ,  张达 ,  王珍琼 ,  索蕾 ,  陆育 ,  祝越 ,  杜鹃

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/48

Abstract: 一种基于大数据深度学习的动态资源调度方法，通过利用大数据深度学习集群的资源监控模块，根据各节点资源利用率模型，周期性计算节点资源利用率，并采用基于大数据深度学习的资源调度算法，将大数据深度学习任务部署至最优节点，设置任务资源利用率警告阈值，实现对于是否进行动态迁移大数据深度学习任务的判断。相比于现有技术，该方法客观准确的反映了计算机资源的运行状态，合理部署计算机任务至最优节点，同时实现了对计算机任务的监控，动态迁移资源利用率低下的计算任务，提高了计算机资源利用率。