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公开(公告)号:CN109844739A
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201780055286.5
申请日:2017-09-08
Applicant: 国家科学研究中心 , 法国国家健康和医学研究院 , 索邦大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种在多个接收的不同类型的时间信号中模式识别的方法,该方法包括:/b/对于各接收信号,创建(502)包括事件的异步时间信号(102、103、105、106);/c/对于各创建的异步信号(102、103、105、106),创建(503)所述异步信号的活性谱(S(p1)、S(p2)、S(p3)、S(p4)),所述异步信号随自所述异步信号最近事件(210、212、213、214、220、221、222)起流逝时间的函数而递减;/d/对于给定时间(t0):/d1/确定(504)场景,所述场景定义为创建的异步信号的一组活性谱数值;/d2/在预先确定标准场景(505、401、402、403、404)中确定标准场景(506),所述标准场景与步骤/d1/中确定的场景具有最小距离。/d3/确定(508)模式(509)为所述已确定标准场景的函数。
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公开(公告)号:CN109844739B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN201780055286.5
申请日:2017-09-08
Applicant: 国家科学研究中心 , 法国国家健康和医学研究院 , 索邦大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种在多个接收的不同类型的时间信号中模式识别的方法,该方法包括:/b/对于各接收信号,创建(502)包括事件的异步时间信号(102、103、105、106);/c/对于各创建的异步信号(102、103、105、106),创建(503)所述异步信号的活性谱(S(p1)、S(p2)、S(p3)、S(p4)),所述异步信号随自所述异步信号最近事件(210、212、213、214、220、221、222)起流逝时间的函数而递减;/d/对于给定时间(t0):/d1/确定(504)场景,所述场景定义为创建的异步信号的一组活性谱数值;/d2/在预先确定标准场景(505、401、402、403、404)中确定标准场景(506),所述标准场景与步骤/d1/中确定的场景具有最小距离。/d3/确定(508)模式(509)为所述已确定标准场景的函数。
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