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公开(公告)号：CN117670415A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311769390.4
申请日：2023-12-21
Applicant: 国家能源集团宁夏电力有限公司 , 国家能源集团新能源技术研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种煤电机组运行优化方法，包括以下步骤：（1）构建基于GRA‑BP网络模型获取市场出清价格；（2）构建市场交易辅助决策模型获取申报价格和申报电量；（3）采用CNN算法重复步骤（1）‑（2）N次，通过调整步骤（1）和（2）的参数，计算最优申报价格和申报电量；本发明充分考虑火电机组参与电力市场交易的全流程涉及的决策参数，对涉及参数进行灵活配置，生成丰富的样本库，从样本库中选择收益最大的交易决策策略，提高火电机组的市场盈利能力；可以实现全自动的定时、智能数据计算，根据接入数据特征自适应调整人工智能策略生成算法，智能化程度更高。
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公开(公告)号：CN116070930A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211345835.1
申请日：2022-10-31
Applicant: 国家能源集团宁夏电力有限公司 , 国家能源集团新能源技术研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q40/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种机组集群协调与交易组合优化的多维评估分析方法及系统，包括：获取电网各发电机组的运行数据，并将电网中具有同一潮流流向的无网络约束的发电机组确定为参与集群协调与交易组合优化的集群机组；根据所述集群机组的运行数据，计算集群交易组合的发电煤耗节约度指标、集群机组组合的备用充裕度综合指标和输电设备潮流负载率均衡度指标；计算基于非线性指数函数的多维综合效益评价指标；评估所述多维综合效益评价指标是否满足设定要求，并根据评估结果对集群机组的交易电量进行调整，以获得综合运行效益最优的交易电量计划。本发明能够准确反映集群决策的整体效益水平，有助于提升市场环境下集群调度决策的综合支撑能力。
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公开(公告)号：CN221883510U
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202420315332.8
申请日：2024-02-20
Applicant: 国家能源集团宁夏电力有限公司 , 国家能源集团新能源技术研究院有限公司 , 国家能源投资集团有限责任公司
Abstract: 本实用新型提供一种煤电机组发电碳排监测系统，属于电力系统低碳技术领域。所述系统包括分布式存储模块、碳排量监测服务器和多个碳排量监测单元，所述碳排量监测单元包括第一采集模块、通信协议转换模块和电源模块，第一采集模块包括感应探头、主控MCU模块、信号滤波模块和串口转以太网模块，实现了厂级煤电机组或煤电机组集群等的碳排量数据监测，用户可通过碳排量监测服务器快速便捷获取大区域范围内的火力发电碳排数据，并且通过前置的信号滤波模块，提升了碳排量数据的准确度。
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公开(公告)号：CN116388687A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310246102.0
申请日：2023-03-13
Applicant: 国电建投内蒙古能源有限公司 , 国家能源集团新能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于聚类分析的异常光伏组件的定位方法及系统，属于发电技术领域。基于聚类分析的异常光伏组件的定位方法，具体包括：采集得到光伏组件集合的两组温度数据和电压数据以及一组电流数据，基于光伏组件集合的电压数据和电流数据，利用聚类分析，确定该光伏组件集合的状态是否为异常，根据异常光伏组件集合的两组电压数据确定出异常光伏组件集合内的异常光伏组件区域；根据异常光伏组件区域内连接了温度传感器的光伏组件的温度数据，计算得到该光伏组件的目标温度检验值；根据该目标温度检验值确定出异常光伏组件的位置。本发明通过利用聚类分析的方式，减少了人为定义阈值所引起的误差，更为准确地实现了光伏电站组件异常定位。
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公开(公告)号：CN116388683A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310260094.5
申请日：2023-03-13
Applicant: 国家能源集团新能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供基于一种小波分析的异常光伏组件的定位方法及系统，属于发电技术领域。基于小波分析的异常光伏组件的定位方法，具体包括：采集得到光伏组件子集合的温度数据、电压数据和电流数据，基于该电压数据和电流数据，利用聚类分析和小波分析，确定该光伏组件集合的状态是否为异常，根据异常光伏组件集合的电压数据确定出异常光伏组件区域，将异常光伏组件区域内光伏组件的温度数据输入至深度孪生网络中，确定出异常光伏组件的位置。本发明利用由聚类分析法和深度孪生网络方法相结合的算法，利用电压相对差值作为分类依据，且引入了小波系数作为聚类分析的特征参量，提高了时间序列上异常情况的识别，提升了异常识别的精准性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116131444A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211539229.3
申请日：2022-12-01
Applicant: 国电建投内蒙古能源有限公司 , 国家能源集团新能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种光伏电站智能分析系统，属于光伏电站数据分析领域。系统包括场站SCADA模块，用于获取光伏设备的监控数据，并将监控数据发送至所述外挂式采集模块和系统可视化模块；外挂式采集模块，用于采集光伏设备的运行数据和所述场站SCADA模块的监控数据，并将采集得到的运行数据和监控数据发送至所述外挂式AI计算模块；外挂式AI计算模块，用于对接收到的运行数据和监控数据进行存储、计算分析，并将运行数据和监控数据的分析结果发送至所述系统可视化模块；系统可视化模块，将接收所述场站SCADA模块的监控数据和所述场站外挂式AI计算模块的分析结果后进行可视化展示。本发明扩充SCADA系统的智能化水平，能大幅提高电站的智能化、无人化运维管理。
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公开(公告)号：CN115422490A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211034124.2
申请日：2022-08-26
Applicant: 国家能源集团新能源技术研究院有限公司 , 国能国华(北京)电力研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种高压旁路阀门内漏流量计算方法、一种高压旁路阀门内漏流量计算系统、一种电子设备及一种计算机可读储存介质，属于高压旁路阀门内漏技术领域。所述高压旁路阀门内漏流量计算方法包括如下步骤：根据能量守恒定律，建立高压旁路阀门的内漏热量方程用于计算高压旁路阀门的内漏热量Egp；根据所述高压旁路阀门的内漏热量Egp以及高压旁路阀门的内漏蒸汽焓值hgpl建立高压旁路阀门内漏流量方程，用于计算高压旁路阀门内漏流量Lgpl；联立高压旁路阀门的内漏热量方程以及高压旁路阀门内漏流量方程计算高压旁路阀门内漏流量。所述高压旁路阀门内漏流量计算方法能够准确计算高压旁路阀门的实际内漏流量。
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公开(公告)号：CN119448930A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410515249.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 国家能源集团新能源技术研究院有限公司 , 国家能源投资集团有限责任公司
IPC: H02S50/10 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F17/18
Abstract: 本申请提供了一种基于参数辨识的光伏电站组件在线健康评价方法及装置，涉及光伏监测控制技术领域，方法包括：采集目标光伏组件在各采样时刻的实测背板温度、实测工作电压、实测工作电流、实测环境辐照度；获取目标光伏组件的组件参数，构建目标光伏组件的第一I‑V曲线，通过预设的拟合函数确定各采样时刻的实测环境辐照度所对应的短路电流，基于各采样时刻的短路电流、实测背板温度及目标光伏组件的组件参数，通过预设的修正模型将第一I‑V曲线转换为预设标准下的第一I‑V修正曲线，目标光伏组件的组件参数通过粒子群算法及测试光伏组件对预先构建的光伏组件电流模型进行寻优得到；构建第一I‑V修正曲线的第一目标数据点集以及对应标准I‑V修正曲线的第二目标数据点集；确定第一目标数据点集与第二目标数据点集之间的灰色关联度，通过预设的健康评价模型确定在灰色关联度下，目标光伏组件的健康指数。本申请实现了光伏组件健康状态的定量分析。
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公开(公告)号：CN118539867A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410515254.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 国家能源集团新能源技术研究院有限公司 , 国家能源投资集团有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种光伏电站组件在线健康评价方法、装置及终端设备，涉及光伏监测控制技术领域，方法包括：采集目标光伏组件在各采样时刻的实测背板温度、实测工作电压、实测工作电流，以及获取各采样时刻的实测环境辐照度，构建第一I‑V曲线，通过预设的拟合函数确定各采样时刻的实测环境辐照度所对应的短路电流，基于各采样时刻的短路电流及实测背板温度，通过修正模型将第一I‑V曲线转换为预设标准下的第一I‑V修正曲线；构建第一I‑V修正曲线的第一目标数据点集以及标准I‑V修正曲线的第二目标数据点集；确定两个数据点集之间的灰色关联度，通过健康评价模型确定在灰色关联度下，目标光伏组件的健康指数。本申请能够实现光伏组件健康状态的定量分析。
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公开(公告)号：CN116865672A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310613282.1
申请日：2023-05-26
Applicant: 国家能源集团新能源技术研究院有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供一种光伏组件异常识别方法及装置、计算机可读储存介质，属于光伏组件技术领域。所述光伏组件异常识别方法包括：实时监测光伏组件的运行数据，对监测到的运行数据进行计算，对连续变化的物理量进行采集相当于抽样，得到光伏组件的能效差值样本；基于所述能效差值样本对光伏组件的能效状况进行假设检验得到检验统计量，计算光伏组件实际能效值与理论能效值的差异程度值，根据所述差异程度值判断光伏组件的第一异常情况得到第一判断结果；获取光伏组件的总发电量输出能效值，判断光伏组件的第二异常情况，得到第二判断结果；基于第一判断结果以及第二判断结果判断光伏组件的异常工况。
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