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公开(公告)号:CN118277914B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202311471891.4
申请日:2023-11-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/2431 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及APP分类分析技术领域,公开了一种基于动静结合多维度APK特征的移动应用分类方法,首先进行APP特征构建,基于主流手机应用商店、互联网小型分发平台、APP传播页面对APP的信息进行采集,具体通过APP所提供的功能或呈现的信息内容,识别APP的业务分类,采集通信类的信息,形成初始的测试数据集;再基于APP源码进行分析,获取APP的静态源码特征、动态流量和页面特征数据,具体包括名称、流量和内容信息;进行建立规则匹配模型和匹配机制,具体通过构建定时扫描程序,通过预设的各分类规则匹配模型进行识别和研判。本发明对具有显著技术特征或内容特征的APP具有较高的识别准确率,降低人工审核参与度。
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公开(公告)号:CN118277914A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202311471891.4
申请日:2023-11-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/2431 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及APP分类分析技术领域,公开了一种基于动静结合多维度APK特征的移动应用分类方法,首先进行APP特征构建,基于主流手机应用商店、互联网小型分发平台、APP传播页面对APP的信息进行采集,具体通过APP所提供的功能或呈现的信息内容,识别APP的业务分类,采集通信类的信息,形成初始的测试数据集;再基于APP源码进行分析,获取APP的静态源码特征、动态流量和页面特征数据,具体包括名称、流量和内容信息;进行建立规则匹配模型和匹配机制,具体通过构建定时扫描程序,通过预设的各分类规则匹配模型进行识别和研判。本发明对具有显著技术特征或内容特征的APP具有较高的识别准确率,降低人工审核参与度。
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