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公开(公告)号：CN107066546B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201710165501.9
申请日：2017-03-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于MPP引擎的跨数据中心快速查询方法和系统，属于大数据检索分析领域，可应用于实时系统或离线备份系统。该方法将不同MPP引擎中的数据进行统一标记并存储到元数据中；全局中心节点接收查询请求并对其进行语法解析，然后分发送到对应的数据分中心节点；各数据分中心节点通过元数据的相应MPP引擎进行查询，并将数据传输给全局中心节点；全局中心节点利用MPP引擎对数据分中心节点返回的数据进行快速查询，并输出查询结果。本发明能够实现不同数据中心数据的联合查询，兼容多种MPP引擎，充分利用不同存储模式的特点优化查询，支持多种方式导出查询结果，便于实现上层不同应用对结果数据再分析的不同要求。
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公开(公告)号：CN105117340B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201510546738.2
申请日：2015-08-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种用于iOS浏览器应用质量评估的URL检测方法和装置。所述URL检测方法，包括：测试脚本生成步骤：基于iSO的键盘布局信息和URL，生成测试脚本；测试步骤：根据测试脚本对iOS浏览器应用进行自动化模拟点击动作，同时进行测试，并且在测试完成后截取浏览器应用的实时画面；验证步骤：比对所述实时画面和浏览器响应失败图片，得出验证结果；结果输出步骤：输出包括验证结果的质量评估报告，有效提高了iOS浏览器应用测试的简便性和测试结果的准确度。
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公开(公告)号：CN108563686A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810208801.5
申请日：2018-03-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体提供了一种基于混合神经网络的社交网络谣言识别方法及系统，旨在解决如何在考虑谣言转发评论信息的情况下，准确识别社交网络中谣言的技术问题。为此目的，本发明中社交网络谣言识别方法，首先利用三种不同的神经网络分别获取用户特征向量、原文特征向量和传播信息特征向量，然后将用户特征向量、原文特征向量和传播信息特征向量融合为新的特征向量，最后利用第四种神经网络对融合后的特征向量进行谣言识别。基于上述步骤，能够快速且准确地检测到社交网络中的谣言。同时，本发明中的系统能够执行并实现上述步骤。
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公开(公告)号：CN104408659B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201410592639.3
申请日：2014-10-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于社交应用信息传播模式的评估方法及系统。该方法包括：对社交应用的信息传播过程进行分析和抽象，建立社交应用信息传播模式；基于社交应用信息传播模式，按照层次关系将社交应用信息传播风险分解为各项因素，并根据各项因素间的相互关系将各项因素按照层次关系进行聚集组合，生成虚假信息传播风险评估模型；其中，虚假信息传播风险评估模型的层次关系具体包括：系统层、实体层、以及风险点层；以虚假信息传播风险评估模型的风险点层中的风险点为基础原始数据，对该社交应用面临的虚假信息传播威胁进行评估。
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公开(公告)号：CN106161251A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610417421.3
申请日：2016-06-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州迪普科技有限公司
IPC: H04L12/741 , H04L12/851 , H04L29/08
CPC classification number: H04L45/745 , H04L47/2433 , H04L67/322
Abstract: 本申请提供报文安全分析方法和装置。本申请中，不再是单表存储五元组配置项，而是将五元组中涉及终端的信息存储在终端地址表中，以及将五元组中涉及服务端的信息存储在服务地址表，即五元组不再存储在同一张表，并通过策略表组合终端地址表与服务地址表，这一方面解决了单表存储下表项规模巨大的问题，实现了在利用相同的存储资源的同时，可以使分析设备可分析的报文数量有可观的增加，另一方面由于单表的表项规模减少，这大大加速了表项查询速度，提高了分析设备分析报文的效率和性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109905873B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910137453.1
申请日：2019-02-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W8/18 , H04W8/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及一种基于特征标识信息的网络应用账号关联方法，属于信息处理技术领域。本发明方法面向移动互联网用户的固网和移动网上网行为，对客户端和服务器端产生的网络通信日志进行综合分析，重点从明文请求日志中提取出客户端特征标识信息和登录网站账号信息，设计基于特征标识信息和网络账号信息的关联规则，建立基于特征标识信息的网络账号关联方法，提高网络账号之间的关联率和准确率。因此，本发明方法不具体针对跨特定社交平台的网络账号关联范畴，只考虑通过利用运营商提供的网络通信特征信息，建立基于特征标识信息的网络应用账号关联方法，用以解决目前主流移动APP和主流网站网络账号缺少关联条件和关联准确率不高等难题。
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公开(公告)号：CN108255712B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201711486827.8
申请日：2017-12-29
Applicant: 曙光信息产业(北京)有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种数据系统的测试系统和测试方法。数据系统的测试系统包括：用户层，用于为用户提供访问所述测试系统的方式；中间应用层，用于从所述用户层接收所述用户提交的请求，并且对于底层大数据平台协调多个任务进行请求的解析和处理；以及底层大数据平台，为所述数据系统的数据存储层并且包括本地文件系统、分布式文件系统以及数据库，其中，所述中间应用层进一步包括数据访问接口，用于读取和访问各类大数据平台的数据和文件。本发明面向海量数据加载存储检索，针对大数据软件的特点，提供了全面完善的测试系统。
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公开(公告)号：CN110457315A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910654984.8
申请日：2019-07-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06K9/62 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于用户轨迹数据的群体聚集模式分析方法和系统。该方法包括：1)通过用户群体轨迹数据提取用户的位置数据；2)将各个时间点同一用户的位置数据按照时间顺序整合，形成在时空上具有连续性的轨迹数据；3)根据用户的在时空上具有连续性的轨迹数据构建K-D Tree；4)基于K-D Tree对用户轨迹点进行聚类，得到多个人群的快照簇；5)根据人群的快照簇发现候选人群集合，进而根据候选人群集合发现封闭人群集合。本发明可以快速处理海量用户轨迹日志数据并进行针对对象位置的聚集模式分析，能够保证人群聚集判断的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN108255712A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711486827.8
申请日：2017-12-29
Applicant: 曙光信息产业(北京)有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种数据系统的测试系统和测试方法。数据系统的测试系统包括：用户层，用于为用户提供访问所述测试系统的方式；中间应用层，用于从所述用户层接收所述用户提交的请求，并且对于底层大数据平台协调多个任务进行请求的解析和处理；以及底层大数据平台，为所述数据系统的数据存储层并且包括本地文件系统、分布式文件系统以及数据库，其中，所述中间应用层进一步包括数据访问接口，用于读取和访问各类大数据平台的数据和文件。本发明面向海量数据加载存储检索，针对大数据软件的特点，提供了全面完善的测试系统。
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公开(公告)号：CN105207843A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510535106.6
申请日：2015-08-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明提出了一种网站访问质量检测方法。其包括：在一测试时间段内进行多次随机测试，累计得到对应该测试时间段的历史测试结果；基于用户指定的先验分布和所述历史测试结果，选取被测网站和测试路径，以用于下一测试时间段的有效测试，可以有效挑选测试对象，优化测试策略，提高质量检测的效率。
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