公开(公告)号：CN110941721A

公开(公告)日：2020-03-31

申请号：CN201910928700.X

申请日：2019-09-28

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘玮 ,  王德庆 ,  陆晨炜

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/31 ,  G06F40/216 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于变分自编码主题模型的短文本主题挖掘方法及系统。该方法充分利用神经网络结构的优点，在变分自编码主题模型中融入了预训练的词向量和知识图谱中的实体向量表示，可以帮助主题模型改善短文本特征稀疏导致的文本挖掘问题，较好地挖掘短文本的潜在语义信息。

公开(公告)号：CN110941721B

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN201910928700.X

申请日：2019-09-28

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘玮 ,  王德庆 ,  陆晨炜

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/31 ,  G06F40/216 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于变分自编码主题模型的短文本主题挖掘方法及系统。该方法充分利用神经网络结构的优点，在变分自编码主题模型中融入了预训练的词向量和知识图谱中的实体向量表示，可以帮助主题模型改善短文本特征稀疏导致的文本挖掘问题，较好地挖掘短文本的潜在语义信息。