一种基于动态数据包采样的网络流量识别系统和方法

    公开(公告)号:CN105429950A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510725503.X

    申请日:2015-10-29

    CPC classification number: H04L63/1408

    Abstract: 本发明提供一种基于动态数据包采样的网络流量识别系统和方法,系统包括网络流量识别服务器、数据包分析模块和行为分析模块;网络流量识别服务器、数据包分析模块和行为分析模块依次单向连接。本发明解决了传统的网络流量识别方法面对不断变化的流量环境无法及时调整识别策略的矛盾,使得在网络流量识别的过程中,可以通过感知数据包的变化,来调整当前网络流量识别的策略,是根据首包信息结合协议识别方法来进行识别,还是根据数据包分析结合协议识别方法来进行识别,还是根据网络行为分析结合协议识别方法来进行识别,根据运行环境变化并自动选择适合当前流量特征的网络流量协议识别策略,从而保证在任意流量环境下网络流量识别的准确率与处理效率。

    一种基于动态数据包采样的网络流量识别系统和方法

    公开(公告)号:CN105429950B

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201510725503.X

    申请日:2015-10-29

    Abstract: 本发明提供一种基于动态数据包采样的网络流量识别系统和方法,系统包括网络流量识别服务器、数据包分析模块和行为分析模块;网络流量识别服务器、数据包分析模块和行为分析模块依次单向连接。本发明解决了传统的网络流量识别方法面对不断变化的流量环境无法及时调整识别策略的矛盾,使得在网络流量识别的过程中,可以通过感知数据包的变化,来调整当前网络流量识别的策略,是根据首包信息结合协议识别方法来进行识别,还是根据数据包分析结合协议识别方法来进行识别,还是根据网络行为分析结合协议识别方法来进行识别,根据运行环境变化并自动选择适合当前流量特征的网络流量协议识别策略,从而保证在任意流量环境下网络流量识别的准确率与处理效率。

    预测移动终端位置的方法及装置

    公开(公告)号:CN106028444A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610512948.4

    申请日:2016-07-01

    CPC classification number: H04W64/00 H04W4/029

    Abstract: 本发明公开了一种预测移动终端位置的方法及装置,该方法包括:获取移动终端当前的粗粒度位置信息,粗粒度位置信息包括粗粒度位置名称、粗粒度位置地址以及获取时间;查找粗粒度地理信息数据库,得到与移动终端当前的粗粒度位置信息对应的当前兴趣点POI数据,粗粒度地理信息数据库保存有不同粗粒度位置信息与不同POI数据之间的对应关系,POI数据至少包括粗粒度位置所在地的经度和纬度;根据当前获取时间和当前POI数据,基于移动终端的位置历史数据,预测移动终端下一阶段位置。通过这种方式,本发明能够在没有提供经纬度信息但提供粗粒度位置信息的情况下,对移动终端下一阶段位置进行预测。

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