基于海量科研资料的课题立项决策推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN115269572A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210836039.1

    申请日:2022-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于海量科研资料的课题立项决策推荐方法及装置,所述方法包括:收集科研资料样本,并根据课题样本的课题属性进行属性特征的抽取;基于所述课题属性的数量,对所述BP神经网络的神经元初始权值与阈值进行初始实数编码,得到若干个基因染色体;将所述属性特征输入BP神经网络进行训练,并以期望数据样本与预测数据样本相应的误差函数作为个体适应度函数,进行遗传算法计算,得到最佳个体基因染色体;基于所述到最佳个体基因染色体,初始化所述BP神经网络;利用所述属性特征对遗传算法改进后的BP神经网络进行训练,得到决策推荐模型;基于所述决策推荐模型,获取目标课题的推荐结果。本发明可以支撑和辅助科研立项决策工作。

    基于资产自身特征的网络异常资产发现方法及装置

    公开(公告)号:CN116361720A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202111614387.6

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明公开一种基于资产自身特征的网络异常资产发现方法及装置,包括:使用已知资产的流数据构建入网资产备案库;基于所述入网资产备案库,对网络流数据进行识别,得到未知资产流数据;对未知资产流数据的流数据特征进行分类,得到未知资产类型与未知资产应用类型;对已知资产的流数据特征进行离群点检测,得到异常已知资产;依据未知资产、未知资产类型、未知资产应用类型、异常已知资产,获取异常资产检测结果。本发明可识别未备案入网设备的资产类型与应用类型,将发现的异常资产信息与告警信息相结合,从而有效支撑完善资产备案管理,异常问题的发现更为及时、主动、全面,强化在网资产安全。

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