一种基于信息熵的数据填充方法及装置

    公开(公告)号:CN109460775A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811102220.X

    申请日:2018-09-20

    CPC classification number: G06K9/6298 G06K9/6223 G06K9/6276

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于信息熵的数据填充方法及装置,其中,方法包括:对已有数据中属性值完整的完整数据的属性值进行求均值或求众数,得到已有数据中缺少属性值的缺失数据中的预填充属性值;将预填充属性值预填充在缺失数据中,获得预填充后缺失数据;采用硬聚类算法K-means,对预填充后缺失数据以及完整数据进行聚类,获得与预填充后缺失数据处于同一簇内,且与预填充后缺失数据相似度达到预设条件的完整数据,作为相似完整数据;计算相似完整数据的信息熵;基于信息熵,计算相似完整数据中的属性值对缺失数据的属性值所作贡献的权重;利用权重与相似完整数据的属性值,计算缺失属性值;将缺失属性值填充在缺失数据中。

    工业互联网的安全风险预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110572409B

    公开(公告)日:2021-10-12

    申请号:CN201910870521.5

    申请日:2019-09-16

    Abstract: 本发明实施例提供了一种工业互联网的安全风险预测的方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:基于预先设置的主机探查方法,生成主机探查列表;在已有的漏洞库中,查找各个主机存在的服务和/或通信协议的漏洞和漏洞描述信息;基于各个主机存在的漏洞,在已有的漏洞评分系统中获取对应的漏洞基本分数;建立攻击规则库;以重要主机对应的待预测漏洞为起始漏洞攻击节点,逆向生成攻击图;根据各个漏洞的基本攻击概率和攻击图,获取累计攻击概率最大的漏洞攻击节点和攻击概率最大的攻击路径。可见,应用本发明实施例,不像相关技术使用传统漏洞扫描工具对互联网中的设备进行漏洞检测,可以在不影响网络运行的基础上,预测工业互联网的安全风险。

    固件安全检测及验证方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117332421A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311048889.6

    申请日:2023-08-18

    Abstract: 本申请提供一种固件安全检测及验证方法、装置、电子设备和存储介质,所述包括:根据特征信息在预设漏洞表内查找固件的预判漏洞类型和与预判漏洞类型对应的脚本;根据测试文件夹搭建测试环境,利用测试环境对预判漏洞类型对应的脚本进行测试,得到真实漏洞类型,将真实漏洞类型与预判漏洞类型进行对比,判断固件是否存在该预判漏洞类型,当对比结果一致时,则固件存在该预判断漏洞类型,从而可以实现在具有多种漏洞类型的预设漏洞表内查找多个固件的预判漏洞类型,可快速确定每个固件可能存在的漏洞,同时可同步进行多个不同型号的固件同时进行检测,解决了现有技术中解决现有技术中对于固件漏洞检测时,排查验证问题单一化的问题。

    一种基于信息熵的数据填充方法及装置

    公开(公告)号:CN109460775B

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN201811102220.X

    申请日:2018-09-20

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于信息熵的数据填充方法及装置,其中,方法包括:对已有数据中属性值完整的完整数据的属性值进行求均值或求众数,得到已有数据中缺少属性值的缺失数据中的预填充属性值;将预填充属性值预填充在缺失数据中,获得预填充后缺失数据;采用硬聚类算法K‑means,对预填充后缺失数据以及完整数据进行聚类,获得与预填充后缺失数据处于同一簇内,且与预填充后缺失数据相似度达到预设条件的完整数据,作为相似完整数据;计算相似完整数据的信息熵;基于信息熵,计算相似完整数据中的属性值对缺失数据的属性值所作贡献的权重;利用权重与相似完整数据的属性值,计算缺失属性值;将缺失属性值填充在缺失数据中。

    工业互联网的安全风险预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110572409A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910870521.5

    申请日:2019-09-16

    Abstract: 本发明实施例提供了一种工业互联网的安全风险预测的方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:基于预先设置的主机探查方法,生成主机探查列表;在已有的漏洞库中,查找各个主机存在的服务和/或通信协议的漏洞和漏洞描述信息;基于各个主机存在的漏洞,在已有的漏洞评分系统中获取对应的漏洞基本分数;建立攻击规则库;以重要主机对应的待预测漏洞为起始漏洞攻击节点,逆向生成攻击图;根据各个漏洞的基本攻击概率和攻击图,获取累计攻击概率最大的漏洞攻击节点和攻击概率最大的攻击路径。可见,应用本发明实施例,不像相关技术使用传统漏洞扫描工具对互联网中的设备进行漏洞检测,可以在不影响网络运行的基础上,预测工业互联网的安全风险。

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