公开(公告)号：CN112990762A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110405950.2

申请日：2021-04-15

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心

Inventor： 黄志涛 ,  于辉 ,  李进 ,  刘善武 ,  安茂波 ,  张涵 ,  孟繁瑞 ,  刘文敏 ,  徐莹 ,  童奕铭 ,  张茂涛 ,  唐坤

IPC: G06Q10/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明特别涉及一种行业风险指标体系风险指数生成方法及系统。该行业风险指标体系风险指数生成方法及系统，首先设定行业风险指标关联，并判断级别指标要素的合理性以及是否已经列举完全，形成行业风险指标体系；然后构建BP神经网络模型，并利用BP神经网络模型得到指标参数造成的风险的参数值，对指标要素的风险值进行计算，并将计算值存入指数存储模块。该行业风险指标体系风险指数生成方法及系统，基于行业经验和专家知识，采用迭代法确定行业风险指标体系，并使用BP神经网络模型计算指标要素风险值，克服了线性方程在计算指标要素风险值时的不合理性，并基于风险要素值最终计算得出该行业风险指数，提升了行业风险指数的准确性和合理性。

公开(公告)号：CN112990763A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110406076.4

申请日：2021-04-15

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心

Inventor： 于辉 ,  黄志涛 ,  李进 ,  刘善武 ,  安茂波 ,  张涵 ,  孟繁瑞 ,  刘文敏 ,  徐莹 ,  童奕铭 ,  张茂涛 ,  唐坤

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明特别涉及一种多级指标体系。该多级指标体系，包括指标层级判断模块，内侧计算模块，迭代次数执行判断模块，外侧计算模块和指数存储模块；内侧计算模块按照指标体系从内到外依次计算上一层级的指标要素得分；外侧计算模块综合所有层级的指标要素得分，计算指标体系的综合指数K。该多级指标体系，综合考虑指标体系中各层级指标要素的得分情况，以最后一级细分指标要素得分为主，其他层级指标要素得分为辅的计算方式，克服了多数情况下指标体系指数计算仅通过最后一级指标体系来进行确定的弊端；同时，在各级指标要素计算中，采用取对数或开根号的计算方式来对指标要素评分进行降噪处理，保障和提升了指数计算的合理性。