基于DBSCAN算法的电信诈骗团伙聚类方法及电信诈骗团伙聚类系统

    公开(公告)号:CN109816404B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201910082358.6

    申请日:2019-01-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于DBSCAN算法的电信诈骗团伙聚类方法及电信诈骗团伙聚类系统,该方法包括:获取可疑通讯数据;分析可疑通讯数据中的被叫用户数据,以获取与被叫用户数据对应的主叫用户数据;将收集的各主叫用户数据作为电信网络节点,在预定区域内形成电信网络节点集;判断该预定区域内的各电信网络节点是否为核心点,以找出预定区域内的所有核心点;根据各核心点找出预定区域内的边界点和噪声点;删除噪声点,并根据预定区域内的所有核心点和边界点形成电信诈骗团伙簇。本发明基于DBSCAN算法,能够发现以任意形状存在的电信诈骗团伙类簇,能够对整个电信诈骗团伙一次性根除,实现实时有效的欺诈预警和低成本的治理。

    一种诈骗短信识别方法及识别系统

    公开(公告)号:CN110267272A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910572213.4

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明涉及一种诈骗短信识别方法及识别系统,该方法包括:收集多条历史诈骗短信的相关数据,并从每条历史诈骗短信的相关数据提取历史诈骗短信的特征向量和诈骗类别;根据历史诈骗短信的特征向量和诈骗类别进行诈骗短信模型训练,获取诈骗短信判断模型;接收新短信的相关数据,并从每条新短信的相关数据中提取新短信的特征向量;将新短信的特征向量输入诈骗短信判断模型中,获取新短信是否属于诈骗短信以及属于哪种诈骗类别。本发明收集并根据多条历史诈骗短信的相关数据获取诈骗短信判断模型,该诈骗短信判断模型基于历史诈骗短信的相关数据,不限于短信内容,使得诈骗短信判断模型能够从多方面综合判断新短信是否属于诈骗短信以及哪种诈骗短信。

    一种基于互联网获得诈骗场景的控制系统

    公开(公告)号:CN108156334A

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201810100161.6

    申请日:2018-02-01

    CPC classification number: H04M3/2281 H04M2203/6027 H04W12/12

    Abstract: 本发明公开了一种基于互联网获得诈骗场景的控制系统,包括数据源,用于提供原始日志数据;数据加载模块,和数据源相连,用于获取和预处理原始日志数据;数据存储模块,用于存储原始日志数据和预处理后的中间结果数据;综合分析模块,在综合分析模块内设有诈骗场景分析模块,诈骗场景分析模块和数据存储模块相连;应用模块,和数据存储模块相连。本发明通过对多维数据进行大量分析及效果验证,更准确、快速的发现团伙作案的成员、团伙在实施诈骗时所属的角色以及团伙的分布情况等,为防范业务用户提供最新的诈骗行为动态,及时调整防范策略,也为公安机构打击诈骗及立案侦查提供重要依据。

    基于流量和时序识别TLS加密应用的方法和系统

    公开(公告)号:CN115314265B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202210890822.6

    申请日:2022-07-27

    Abstract: 本发明提供一种基于流量和时序识别TLS加密应用的方法和系统,通过根据客户端发送的流量数据是否携带业务载荷或携带的握手信息是否完整,可以快速筛查出恶意代码;通过提取出流量数据的时序特征和空间特征,进行随机森林分类,可以全方面检测并快速突出所需的特征向量,利用整合的不同的分类能力,克服了现有技术恶意代码借用加密流量规避基于端口或载荷关键词的入侵检测,以及需要在新加密协议TLS1.3一次往返过程中完成识别检测的问题。

    基于流量和时序识别TLS加密应用的方法和系统

    公开(公告)号:CN115314265A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210890822.6

    申请日:2022-07-27

    Abstract: 本发明提供一种基于流量和时序识别TLS加密应用的方法和系统,通过根据客户端发送的流量数据是否携带业务载荷或携带的握手信息是否完整,可以快速筛查出恶意代码;通过提取出流量数据的时序特征和空间特征,进行随机森林分类,可以全方面检测并快速突出所需的特征向量,利用整合的不同的分类能力,克服了现有技术恶意代码借用加密流量规避基于端口或载荷关键词的入侵检测,以及需要在新加密协议TLS1.3一次往返过程中完成识别检测的问题。

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