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公开(公告)号:CN106199276B
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201610589498.9
申请日:2016-07-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网河北省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用电信息采集系统中异常信息的智能诊断系统及方法,本发明的系统由异常分析专家库、自学习模块和GIS故障定位模块三部分组成,各部分协同工作,增强了对用电信息采集系统运行的监控能力。本发明以用电信息采集系统所采集的数据为依托,通过异常分析专家库和自学习模块对获取的各类用电数据进行统计、分析和诊断,判定异常类型和严重程度,并通过GIS故障定位模块快速准确地锁定故障发生地的具体位置,极大程度上提高了故障监测的准确度和故障处理的效率。
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公开(公告)号:CN106199276A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610589498.9
申请日:2016-07-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网河北省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC classification number: G01R31/00 , G01R31/024 , G01R31/041
Abstract: 本发明公开了一种用电信息采集系统中异常信息的智能诊断系统及方法,本发明的系统由异常分析专家库、自学习模块和GIS故障定位模块三部分组成,各部分协同工作,增强了对用电信息采集系统运行的监控能力。本发明以用电信息采集系统所采集的数据为依托,通过异常分析专家库和自学习模块对获取的各类用电数据进行统计、分析和诊断,判定异常类型和严重程度,并通过GIS故障定位模块快速准确地锁定故障发生地的具体位置,极大程度上提高了故障监测的准确度和故障处理的效率。
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