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公开(公告)号：CN107506855B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201710660147.7
申请日：2017-08-04
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网宁夏电力公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司
Abstract: 本发明公开了一种过渡期电力市场下的调频辅助服务交易出清方法，其特征是，包括以下步骤：1)确定电网中参与电力市场优化调度的发电机组范围；2)建立以调频购买费用最小为目标的独立调频交易出清模型；3)将步骤2)中独立调频交易出清模型的约束条件进行扩展；4)将评估模型中的非线性因素线性化得到电网调频辅助服务交易出清的线性模型；5)采用混合整数线性规划方法求解出清模型。本发明所达到的有益效果：在考虑调频服务最优调用的基础上，将调频容量分配和电网运行安全联合优化，从而在保证电网安全运行的条件下，实现对调频服务的精益化调用；调频辅助服务的出清基于各市场成员的报价进行，有力保障了电力系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN107506855A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710660147.7
申请日：2017-08-04
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网宁夏电力公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司
Abstract: 本发明公开了一种过渡期电力市场下的调频辅助服务交易出清方法，其特征是，包括以下步骤：1)确定电网中参与电力市场优化调度的发电机组范围；2)建立以调频购买费用最小为目标的独立调频交易出清模型；3)将步骤2)中独立调频交易出清模型的约束条件进行扩展；4)将评估模型中的非线性因素线性化得到电网调频辅助服务交易出清的线性模型；5)采用混合整数线性规划方法求解出清模型。本发明所达到的有益效果：在考虑调频服务最优调用的基础上，将调频容量分配和电网运行安全联合优化，从而在保证电网安全运行的条件下，实现对调频服务的精益化调用；调频辅助服务的出清基于各市场成员的报价进行，有力保障了电力系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN105762838B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201610316089.1
申请日：2016-05-13
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/30
Abstract: 本发明公开了一种风电集群无功电压多目标控制方法，包括以下步骤：风电集群控制主站获取实时潮流数据；进行运行工况决策，选择控制变量和状态变量；建立优化模型约束条件；如果集群存在电压越限，建立电压校正控制模型并计算最优无功调节量；如果集群电压合格但汇集点无功控制偏差大于控制死区，建立汇集点无功跟踪控制模型并计算最优无功调节量；如果集群电压合格且汇集点无功控制偏差小于控制死区，建立动态无功储备优化模型并计算最优无功调节量；计算优化后控制指令并通过电力通信网络下发到风电场和汇集站。本发明能够提高集群电压安全性，参与全网无功优化以及预留应对电压快速波动的动态调节能力，提高系统电压稳定性。
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公开(公告)号：CN105762838A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610316089.1
申请日：2016-05-13
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/30 , H02J3/386 , H02J3/18
Abstract: 本发明公开了一种风电集群无功电压多目标控制方法，包括以下步骤：风电集群控制主站获取实时潮流数据；进行运行工况决策，选择控制变量和状态变量；建立优化模型约束条件；如果集群存在电压越限，建立电压校正控制模型并计算最优无功调节量；如果集群电压合格但汇集点无功控制偏差大于控制死区，建立汇集点无功跟踪控制模型并计算最优无功调节量；如果集群电压合格且汇集点无功控制偏差小于控制死区，建立动态无功储备优化模型并计算最优无功调节量；计算优化后控制指令并通过电力通信网络下发到风电场和汇集站。本发明能够提高集群电压安全性，参与全网无功优化以及预留应对电压快速波动的动态调节能力，提高系统电压稳定性。
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公开(公告)号：CN105790258B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201610147698.9
申请日：2016-03-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网宁夏电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了基于正态Copula函数的拉丁超立方抽样法概率潮流计算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、根据新能源发电功率变量的相关系数矩阵，利用正态Copula函数生成满足新能源发电功率变量相关性的随机数矩阵；步骤2、利用拉丁超立方抽样法对步骤1中所生成的随机数矩阵进行抽样，并根据新能源发电功率变量的累积分布函数的逆函数建立新能源发电功率变量的样本矩阵；步骤3、将步骤2中所建立的新能源发电功率变量的样本矩阵作为输入量进行概率潮流计算，得到输出变量的离散结果，利用核密度估计对输出变量的离散结果进行拟合，得到输出变量的概率密度函数。提高计算精度的同时减少了计算时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105656038A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610148016.6
申请日：2016-03-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网宁夏电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC classification number: H02J3/00 , G06Q50/06 , H02J3/382 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种计及电网接纳能力的概率潮流计算方法，包括如下步骤：步骤1、根据电网对新能源发电功率的接纳能力，建立新能源发电功率变量的累积分布函数，其中，累积分布函数以分段函数形式描述：步骤2、根据建立的新能源发电功率变量的累积分布函数F(pk)，利用比例分配原理计算新能源发电功率变量各段区间的抽样次数，进而利用拉丁超立方抽样法分别对新能源发电功率变量各段区间进行抽样，建立新能源发电功率变量的样本矩阵；步骤3、将新能源发电功率变量的样本矩阵作为输入量进行概率潮流计算得到输出变量的离散结果，利用经验分布函数进行拟合，得到输出变量的概率分布函数。既扩展了拉丁超立方抽样法的应用范围，又保证了计算精度。
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公开(公告)号：CN105809369B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201610197228.3
申请日：2016-03-31
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网宁夏电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑新能源功率不确定性分布的日前计划安全校核方法，包括：确定校核日期，获取风电、光伏等新能源发电功率该日15分钟间隔96时段分布概率密度函数，根据96时段新能源功率概率分布密度函数，进行发电功率抽样，形成潮流断面抽样，对每个抽样断面进行安全校核分析，将潮流断面抽样汇总安全校核分析结果，得到输电线路功率传输的概率分布，分析设备96时段出现重载、越限的概率，给出电网日前计划运行危险点。采用本发明方法，可以考虑风电、光伏不确定性因素的影响，根据其发电功率的概率分布特点，量化分析输电设备的运行风险，提高了日前计划安全校核的精益化水平，为提高电网运行的安全性和经济性打下基础。
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公开(公告)号：CN105809369A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610197228.3
申请日：2016-03-31
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网宁夏电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC classification number: G06Q10/06312 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种考虑新能源功率不确定性分布的日前计划安全校核方法，包括：确定校核日期，获取风电、光伏等新能源发电功率该日15分钟间隔96时段分布概率密度函数，根据96时段新能源功率概率分布密度函数，进行发电功率抽样，形成潮流断面抽样，对每个抽样断面进行安全校核分析，将潮流断面抽样汇总安全校核分析结果，得到输电线路功率传输的概率分布，分析设备96时段出现重载、越限的概率，给出电网日前计划运行危险点。采用本发明方法，可以考虑风电、光伏不确定性因素的影响，根据其发电功率的概率分布特点，量化分析输电设备的运行风险，提高了日前计划安全校核的精益化水平，为提高电网运行的安全性和经济性打下基础。
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公开(公告)号：CN105790258A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610147698.9
申请日：2016-03-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网宁夏电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC classification number: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了基于正态Copula函数的拉丁超立方抽样法概率潮流计算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、根据新能源发电功率变量的相关系数矩阵，利用正态Copula函数生成满足新能源发电功率变量相关性的随机数矩阵；步骤2、利用拉丁超立方抽样法对步骤1中所生成的随机数矩阵进行抽样，并根据新能源发电功率变量的累积分布函数的逆函数建立新能源发电功率变量的样本矩阵；步骤3、将步骤2中所建立的新能源发电功率变量的样本矩阵作为输入量进行概率潮流计算，得到输出变量的离散结果，利用核密度估计对输出变量的离散结果进行拟合，得到输出变量的概率密度函数。提高计算精度的同时减少了计算时间。
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公开(公告)号：CN105024398A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510369956.3
申请日：2015-06-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网宁夏电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术中的调度与控制领域，其公开了一种基于最优风电置信度的优化调度方法，它以风功率预测出力及其概率密度分布为基础，建立以风电置信度和机组启停、出力为决策变量，以置信区间内经济调度成本与置信区间外风险成本最小为目标函数的电力系统优化调度模型，并应用改进的粒子群算法进行求解，本发明确定最优的风电置信度、最有风电接纳区间以及最优经济接纳区间下系统机组的出力安排，使得含风电的电力优化调度能够选取经济性和风险性综合最优的风电置信度和风电置信区间，以此实现优化调度经济性和风险性的平衡，为调度部门安排日前出力计划提供了参考，同时实现最佳经济效益。
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