一种基于双系统的配电网图模数据管理方法

    公开(公告)号:CN104361095B

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201410669933.X

    申请日:2014-11-20

    CPC classification number: Y04S10/54

    Abstract: 本发明公开了一种基于双系统的配电网图模数据管理的方法,其首先创建调试系统和运行系统,在图模数据发布前,首先启动模型校验工具,对当前调试系统中的模型依次进行静态验证和模型动态验证。模型验证通过后,启动模型发布工具,通过基于分片技术的模型导出/比较技术、基于模型簇的模型同步技术以及远程服务访问技术,完成商用库层图模实体数据的同步。然后,通过消息的方式实现实时库行级动态更新,实现运行系统侧模型的无缝软切换;通过图模实体数据的反向同步,实现调试系统图模数据回退。本发明可以最大程度保证模型的正确性,保证模型发布过程中不会对实时运行系统造成影响,实现无扰动模型更新,确保在线系统运行的可靠性和连续性。

    一种基于双系统的配电网图模数据管理方法

    公开(公告)号:CN104361095A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410669933.X

    申请日:2014-11-20

    CPC classification number: Y04S10/54 G06F17/30289 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种基于双系统的配电网图模数据管理的方法,其首先创建调试系统和运行系统,在图模数据发布前,首先启动模型校验工具,对当前调试系统中的模型依次进行静态验证和模型动态验证。模型验证通过后,启动模型发布工具,通过基于分片技术的模型导出/比较技术、基于模型簇的模型同步技术以及远程服务访问技术,完成商用库层图模实体数据的同步。然后,通过消息的方式实现实时库行级动态更新,实现运行系统侧模型的无缝软切换;通过图模实体数据的反向同步,实现调试系统图模数据回退。本发明可以最大程度保证模型的正确性,保证模型发布过程中不会对实时运行系统造成影响,实现无扰动模型更新,确保在线系统运行的可靠性和连续性。

    一种基于模型簇的配电网模型发布方法

    公开(公告)号:CN104299171A

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201410563784.9

    申请日:2014-10-21

    CPC classification number: G06Q10/06312 G06Q50/06

    Abstract: 本发明涉及一种基于模型簇的配电网模型发布方法,其特征在于:通过模型发布服务来处理客户端的模型发布请求;模型发布服务根据总触发关系图和总外键约束关系图,将请求中待同步的模型表组织构建为触发关系图和外键约束关系图,从而按触发关系和外键约束关系将待同步的模型表进行了排序组织;根据触发关系图和外键关系图,将所有差异模型描述信息组织为一个个的模型簇,达到了将有关联关系的差异模型描述信息组织为一个单位的效果;以模型簇为单位,转换对应的模型差异描述信息为SQL语句。一个模型簇对应一个SQL语句块,从而达到了以模型簇为单位的同步效果。以模型簇为单位进行模型发布,出现错误时,当前模型簇将整体回退,避免了模型不完整。

    一种基于模型簇的配电网模型发布方法

    公开(公告)号:CN104299171B

    公开(公告)日:2017-07-11

    申请号:CN201410563784.9

    申请日:2014-10-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于模型簇的配电网模型发布方法,其特征在于:通过模型发布服务来处理客户端的模型发布请求;模型发布服务根据总触发关系图和总外键约束关系图,将请求中待同步的模型表组织构建为触发关系图和外键约束关系图,从而按触发关系和外键约束关系将待同步的模型表进行了排序组织;根据触发关系图和外键关系图,将所有差异模型描述信息组织为一个个的模型簇,达到了将有关联关系的差异模型描述信息组织为一个单位的效果;以模型簇为单位,转换对应的模型差异描述信息为SQL语句。一个模型簇对应一个SQL语句块,从而达到了以模型簇为单位的同步效果。以模型簇为单位进行模型发布,出现错误时,当前模型簇将整体回退,避免了模型不完整。

    一种基于分片技术的大模型数据比较方法

    公开(公告)号:CN104376055B

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201410614042.4

    申请日:2014-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于分片技术的大模型数据比较方法,包括以下几个步骤:设置分片参数;取出基准数据源的所有关键字,按从小到大顺序排列,并存放至关键字数组中;计算出分片个数fragment_num及每个分片中的记录数,再按序从关键字数组中获取每个分片的首尾关键字值;为每个分片启动一个工作线程,每个工作线程分别从基准数据源和待比较数据源中获取相对应的数据内容;各个工作线程逐行比较分配给自己的数据内容,并记录下差异结果;所有工作线程处理结束后,得到fragment_num个差异结果,将所有差异结果汇合为最终的差异结果。本发明应用在两个系统或两个数据库中可大幅度提高大模型数据比较效率。

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