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公开(公告)号：CN113705904A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111013134.3
申请日：2021-08-31
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林算法的化工厂区用电故障预测方法，选取典型的变压器油温参数作为反映化工厂区用电安全工况，并考虑参数随工作日、假日、季节、天气、温度等不同因素的影响，采用随机森林算法进行参数分析与故障预测，其原理简单、容易实现、计算开销小，但又具有强大的性能。
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公开(公告)号：CN115313620A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210527019.6
申请日：2022-05-16
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本申请公开了一种基于Zigbee的配电房环境智能监测方法，包括步骤：湿度监测装置监测配电房内的湿度，并将湿度数据通过Zigbee无线通讯模块传递给控制系统，控制系统对湿度数据进行分析，若需要除湿，则进入除湿模式；除湿模式包括步骤：控制系统使液态二氧化碳气化后输入至冷凝管道内；打开进气通道的进气口，并启动进气风机，风机将空气引入进气通道，空气经过螺旋形的冷凝管道时，空气中的水冷凝成水滴后降落收集，处理后的干空气进入配电房内；打开排气通道的出气口，并启动排气风机，风机将配电房内的空气排出。本申请解决了现有技术中的监测方式不能及时地处理湿度异常，而导致配电网的运行可靠性降低的问题。
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公开(公告)号：CN112990546A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110172221.7
申请日：2021-02-08
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群与神经网络的化工厂电力变压器故障预测方法，根据对变压器油中溶解气体的类型和含量数据，分别建立用于数据预测的Elman神经网络和用于故障类型诊断的PNN神经网络，进一步建立以预测与诊断误差为目标，以Elman网络隐藏层神经元个数目、PNN网络径向基函数分布系数和容许最大误差率为约束，采用粒子群算法优化神经网络参数，从而建立准确的变压器故障预测和诊断模型，为变压器进行检修提供更多参考信息，同时预测评估变压器使用寿命。
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公开(公告)号：CN217409628U
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202221279454.3
申请日：2022-05-16
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: A62C31/03 , A62C31/28 , A62C37/00 , F24F7/06 , F24F11/72 , F24F11/80 , F24F11/88 , H05K7/20 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F110/64
Abstract: 本申请公开了一种基于Zigbee的配电房环境智能监测系统，该系统的湿度监测装置、温度监测装置、粉尘浓度监测装置、以及火灾探测装置上均设置有用于与控制系统通讯的Zigbee无线通讯模块；进气通道内依次设置有进气风机、冷凝管道、以及加热板；杜瓦瓶内封装有液态二氧化碳，杜瓦瓶的气相二氧化碳出口连接于气相总管路，气相总管路的出气口通过第一三通阀分别连接于第一输出管的进气口和第二输出管的进气口，第一输出管的出气口连接于冷凝管道的进气口；第二输出管的出气口连接于软管的进气口，软管的出气口设置于配电房内。本申请解决了现有技术中的监测方式不能及时地处理温度、湿度异常，而导致配电网的运行可靠性降低的问题。
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