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公开(公告)号：CN111899585A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010715362.4
申请日：2020-07-23
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电缆附件制作仿真培训系统及方法，包括顺次相连的教员机、服务器、学员机和VR设备；教员机发送学员管理信息、任务配置信息和考核管理信息指令至服务器；服务器基于教员机发送的指令，执行预设的处理过程，并将处理结果按照预设的要求发送至教员机或学员机；学员机包括流程处理单元、数据处理单元和渲染处理单元，流程处理单元负责作业流程中的相关任务流的起始设置和判断，数据处理单元用于处理和显示学员输入信息和网络数据，渲染处理单元用于对服务器输出的场景数据进行渲染，并发送至VR设备上进行显示。本发明能够实现在高频率人机交互的情况下，提高在高逼真度的作业环境下的渲染效果，提升培训系统运行的流畅性，提高培训效果。
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公开(公告)号：CN119541298A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411801107.6
申请日：2024-12-09
Abstract: 本发明提供了一种基于混合现实的变电站协同仿真培训系统构建方法及系统，其中方法包括：确定培训系统的具体目标，对具体目标进行输入；对目标进行分析，基于分析结果进行培训系统构建计划制定；基于培训系统构建计划，创建变电站的仿真培训系统虚拟模型，并导入到混合现实平台中；检查系统的功能，包括模型的准确性、交互的流畅性和协同工作的有效性，预测培训系统的使用效果；基于培训系统的使用效果的预测值，进行预期效果的比对，达到预期效果时，将系统部署到实际使用环境中；定期监控系统的运行情况。本发明可以提前对培训效果进行预测，从而能根据培训效果的预测进行优化，使得培训效率最大化。
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公开(公告)号：CN119514375A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411670513.3
申请日：2024-11-21
Abstract: 本发明公开了一种高温高湿环境下光储直柔系统暂态交互特性分析方法，首先建立动态行为的微分代数模型，初始化状态和参数；然后，采用SAS方法构建近似解，并根据实时温度和湿度动态调整模型参数；建立耦合关系的线性方程，递归求解高阶系数，计算残差评估精度；利用并行化计算技术求解高阶非线性模型，构建局部RLC拓扑进行暂态仿真，记录系统状态随时间变化的结果，并分析各组件的耦合效应；最后，采用自适应控制算法调节关键变量。本发明基于SAS计算方法，针对高温高湿环境下的光储直柔系统动态响应，实现了高效的暂态分析，显著提升了系统的运行可靠性与调控能力。本发明应用于电力系统在线监测与控制平台，实现实时优化。
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公开(公告)号：CN119443620A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411497404.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网故障处置全景智能导航系统，它包括故障处置导航事理机制模型构建模块将获取的电网故障处置数据进行文本预处理，然后进行编码，识别故障处置实体、关系及事件，并融合对齐实时信息建立故障处置导航事理机制模型；故障处置全景信息推理模块根据实时信息抽取得到故障处置实体信息，输送到故障处置导航事理机制模型生成故障处置低维向量，通过分析电网故障事件，结合电网运行方式和电网潮流信息，推理出最佳故障处置措施；故障处置全景智能导航模块推理得到故障处置信息、风险信息、风险控制策略、复电决策关键因素，结合现场站内及巡线情况，生成复电结果。本发明提高了电网故障处置的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN111556418A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010437173.5
申请日：2020-05-21
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力检测的防水麦克风，其包含：麦克风咪头，其包含MEMS麦克风和麦克风咪头外壳，MEMS麦克风用于声电信号转换，且设置于麦克风咪头外壳的内部；收音孔，设置于麦克风咪头外壳的前端，以便于收音；用于透音防水的密封结构，设置于麦克风咪头外壳内部，且位于收音孔和MEMS麦克风之间；麦克风壳体，其与麦克风咪头外壳连接，且两者连接处设置有密封圈，麦克风壳体内放置与MEMS麦克风协同工作的电路系统。其优点是：该防水麦克风将MEMS麦克风、收音孔、密封结构等相结合，通过透声防水的密封结构对MEMS麦克风收声处进行防尘、防水保护，使普通麦克风具有防尘防水的能力，避免麦克风在恶劣的电力检测环境中使用时遭受损伤，发生不必要的损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119628039A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510161693.0
申请日：2025-02-14
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的柔性直流稳压器智能调控系统及方法，所述系统包括源侧整流模块、用户侧逆变模块和强化学习控制器，源侧整流模块和用户侧逆变模块通过柔性直流线路连接，源侧整流模块用于将源侧的交流电转换为直流电，并通过柔性直流线路将电能传输给用户侧；用户侧逆变模块用于将直流电重新转换为交流电供负载使用；强化学习控制器用于监测源侧和用户侧设备的运行状态，分析实时数据并与环境交互，通过强化学习智能调控算法得到源侧整流模块和用户侧逆变模块的优化控制策略，根据优化控制策略调节源侧整流模块和用户侧逆变模块的输出电压。与现有技术相比，本发明实现了在负载变化和电网波动情况下，通过优化控制策略实时调节电压。
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公开(公告)号：CN119561072A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510112489.X
申请日：2025-01-24
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应滤波器的稳压器电压控制方法及系统，所述方法包括以下步骤：初始化滤波器参数并设置期望信号；获取传输线路的直流电压，根据滤波器的权重向量和直流电压得到滤波器的输出信号；根据滤波器的输出信号和期望信号得到误差信号，进而调节稳压器的输出电压：若误差信号满足精度要求，将当前的输出信号传递给逆变器调节稳压器的输出电压；若误差信号不满足精度要求，结合NLMS算法和动态步长因子方法动态调整步长因子，根据动态调整后的步长因子和误差信号实时更新滤波器的权重向量，进而调整滤波器的输出信号，当误差信号满足精度要求后，根据输出信号调节稳压器的输出电压。与现有技术相比，本发明实现了稳定高质量电压的输出。
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公开(公告)号：CN119275937A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411679472.4
申请日：2024-11-22
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/36 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06Q10/0631 , G06F17/10 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力系统优化技术领域，公开了一种高温高湿环境光储直柔内部灵活可调域计算方法，首先，创建光储直柔系统的灵活性预测模型；其次，对系统元件模型的参数进行微调，以提高其精度；然后，分析系统元件间的耦合效应，并通过鲁棒优化技术确保系统在不同环境变化下的稳定性；最后，通过算例仿真验证所开发的光储直柔系统在高温高湿环境下的电力需求预测和调度策略的有效性。本发明通过自适应鲁棒优化算法和灵活性预测模型，有效应对高温高湿环境对光储直柔系统的影响，确保系统稳定高效运行；结合实时数据监测与智能调度优化，提高系统响应速度和运行效率，促进资源高效配置和绿色低碳发展，确保电力系统在复杂环境中的可靠性。
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公开(公告)号：CN119628039B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510161693.0
申请日：2025-02-14
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的柔性直流稳压器智能调控系统及方法，所述系统包括源侧整流模块、用户侧逆变模块和强化学习控制器，源侧整流模块和用户侧逆变模块通过柔性直流线路连接，源侧整流模块用于将源侧的交流电转换为直流电，并通过柔性直流线路将电能传输给用户侧；用户侧逆变模块用于将直流电重新转换为交流电供负载使用；强化学习控制器用于监测源侧和用户侧设备的运行状态，分析实时数据并与环境交互，通过强化学习智能调控算法得到源侧整流模块和用户侧逆变模块的优化控制策略，根据优化控制策略调节源侧整流模块和用户侧逆变模块的输出电压。与现有技术相比，本发明实现了在负载变化和电网波动情况下，通过优化控制策略实时调节电压。
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公开(公告)号：CN119651613A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510161692.6
申请日：2025-02-14
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006 , H02J3/14 , H02J3/28
Abstract: 本发明涉及一种智能电能调度方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取用户侧负载需求和当前时间段的电价信息；对负载需求和电价信息进行预处理，根据负载需求通过LSTM网络对未来时间段的负载需求进行预测，得到预测负载需求；根据电价信息通过时间序列分析对未来的电价变化进行预测，得到预测电价；设定优化目标，通过粒子群优化算法根据用户侧负载需求和当前时间段的电价信息得到能量分配方案，通过MPC算法根据预测负载需求和预测电价得到调度方案；根据能量分配方案实时调整用户侧的储能状态，根据调度方案实时调整用户侧的功率传输，完成电能调度。与现有技术相比，本发明实现了高效的电能管理，降低了运营成本。
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