公开(公告)号：CN107063463A

公开(公告)日：2017-08-18

申请号：CN201710195835.0

申请日：2017-03-29

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 韩琴琴 ,  许萍萍 ,  沈剑 ,  曹颉 ,  杨仲庆 ,  沈泓 ,  季超 ,  王钟民 ,  冯晨 ,  金雄英 ,  罗峻 ,  王峰杰 ,  顾立堃

IPC: G01J5/00

CPC classification number: G01J5/0096 ,  G01J2005/0077

Abstract: 本发明涉及一种高压电力电缆故障在线监测报警系统，该系统包括红外热成像仪、通信模块和数据处理服务器，所述的红外热成像仪设置在待检测的高压电力电缆户外终端的尾管处，所述的热成像仪设置通过所述的通信模块连接所述的数据处理服务器，所述的数据处理服务器上设置用于故障报警的报警模块；所述的红外热成像仪拍摄高压电力电缆户外终端的尾管的红外热像图并通过通信模块发送至数据处理服务器，数据处理服务器根据红外热像图进行故障诊断，在发生故障时数据处理服务器触发报警模块报警。与现有技术相比，本发明故障诊断方便、快速、有效，能够第一时间进行故障报警。

公开(公告)号：CN109492617A

公开(公告)日：2019-03-19

申请号：CN201811446305.X

申请日：2018-11-29

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 杨月仲 ,  周利军 ,  蒋谦 ,  许印白 ,  招灏文 ,  王骁迪 ,  李红亮 ,  陈妙龙 ,  胡嘉俊 ,  杨仲庆 ,  温德康 ,  徐治 ,  邹翔宇 ,  周颖 ,  邹志伟

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06F17/50 ,  G01R31/08

Abstract: 本发明涉及一种基于K-means聚类算法的电力电缆诊断方法，包括：步骤S1：导入红外图像，并基于K-means聚类算法提取红外图像中目标设备部分；步骤S2：基于提取出的目标设备部分识别设备温度；步骤S3：根据设备温度对设备进行故障诊断。与现有技术相比，本发明提取了设备部分，去除了背景，从而提高了诊断的准确性。