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公开(公告)号：CN106651918A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710083910.4
申请日：2017-02-16
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种抖动背景下的前景提取方法，包括：步骤S1：初始化图像滑块的尺寸、滑块移动的步长以及滑块的位置；步骤S2：从视频中读取前后帧图像，并得到二值化图像be_frame和af_frame；步骤S3：图像滑块在be_frame和af_frame中的同一位置提取，计算两个提取结果的重心差，得到当前图像滑块位置下前后帧的运动矢量；步骤S4：图像滑块按步长移动，重复步骤S3，直至完成整个图像的提取；步骤S5：根据得到的所有的前后帧的运动矢量计算前后帧的平均运动矢量；步骤S6：根据得到的平均运动矢量对后帧图像反向平移，得到减轻的抖动误差图像；步骤S7：利用高斯混合模型对调整抖动后的前后帧图像进行前景提取。与现有技术相比，本发明具有适用范围广等优点。
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公开(公告)号：CN106844747A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710083698.1
申请日：2017-02-16
Applicant: 国网上海市电力公司
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30247 , G06F17/30887 , G06F21/16
Abstract: 本发明涉及一种基于种子图片识别的输电线路设备关联图片爬取方法，包括步骤：S1：获取种子图片；S2：基于种子图片利用搜索引擎的图片搜索服务器搜索得到关联图片；S3：下载关联图片。与现有技术相比，本发明利用种子图片在互联网中获得更多的关联图片，基于图片的内容来表达自己的搜索意图，不受文字偏差的影响，得到的关联图片更准确，利于智能巡检系统的训练。
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公开(公告)号：CN106651918B
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201710083910.4
申请日：2017-02-16
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种抖动背景下的前景提取方法，包括：步骤S1：初始化图像滑块的尺寸、滑块移动的步长以及滑块的位置；步骤S2：从视频中读取前后帧图像，并得到二值化图像be_frame和af_frame；步骤S3：图像滑块在be_frame和af_frame中的同一位置提取，计算两个提取结果的重心差，得到当前图像滑块位置下前后帧的运动矢量；步骤S4：图像滑块按步长移动，重复步骤S3，直至完成整个图像的提取；步骤S5：根据得到的所有的前后帧的运动矢量计算前后帧的平均运动矢量；步骤S6：根据得到的平均运动矢量对后帧图像反向平移，得到减轻的抖动误差图像；步骤S7：利用高斯混合模型对调整抖动后的前后帧图像进行前景提取。与现有技术相比，本发明具有适用范围广等优点。
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公开(公告)号：CN107066521A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710083706.2
申请日：2017-02-16
Applicant: 国网上海市电力公司
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30268 , G06F17/30887 , G06F21/16
Abstract: 本发明涉及一种基于文本关键字的输电线路设备关联图片爬取方法，包括步骤：S1：获取文本关键字；S2：根据获取的文本关键字扩展得到相关关键字；S3：基于文本关键字和相关关键字利用搜索引擎的图片搜索服务器搜索得到关联图片；S4：下载关联图片。与现有技术相比，本发明利用本地的联想功能，而不是利用搜索引擎自身的联想能力，可以让联想更加符合电力系统特点，从而搜索到更加符合要求的关联图片，有利于智能检测系统有效训练。
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