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公开(公告)号：CN110189508A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910355105.1
申请日：2019-04-29
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种区域用电信息采集系统，能够实现对指定区域需求响应区域内大数量级的用户以建筑物为单位进行实时的能耗监测和能耗分析，能够辅助技术人员进行需求响应指令的判断，能够有效简化需求响应在能耗监测和能耗分析层面的复杂程度，为需求响应的实施提供数据支撑和保障。
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公开(公告)号：CN110716155A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201911016072.4
申请日：2019-10-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海尤比酷电气有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压供电回路异常工况感知算法，根据设定的每周波采样点数；采样三相电流的瞬时值ia、ib、ic以及剩余电流的瞬时值ir，逐点检测ia、ib、ic或ir的波形是否发生突变；逐点排除低压供电回路因受到电气扰动而导致的误判：判断低压供电回路是否发生异常工况。其准确识别出低压供电回路发生的异常工况，同时尽可能排除因负荷波动和电气干扰造成的误判，以降低对感测装置、通信带宽和云平台处理能力方面的性能要求。本发明还公开了一种低压供电回路异常工况感知装置，其也能实现上述技术效果。
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公开(公告)号：CN114638970A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210244903.9
申请日：2022-03-14
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习及边缘检测的电力设施规范性判断系统，包括如下步骤：步骤1，运用机器学习中的yolo目标检测算法对表箱照片中的关键元器件进行抽取；步骤2，将抽取出的关键元器件进行图像处理，找出关键元器件的边缘结构特征，包括边框、边长度、边界框面积；步骤3，据边缘结构特征计算目标的距离、倾斜角来判断目标是否符合安装规范。本发明将机器学习中目标检测技术与边缘检测技术相结合，通过目标检测定位图像中的待识别物体，裁剪去除图像背景后的目标图像，再借助于边缘检测算法提取裁剪图像的轮廓特征，计算目标物体的相关数据，提高了目标识别准确率及参数的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115187038A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210770456.0
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种用电异常识别系统，包括采集终端，还包括云端模块和数据可视化模块；所述采集终端在收集数据的同时，通过调用由云端发送的动态链接库中的方法提取故障波形特征，进行故障指纹库对比以对收集的数据进行故障诊断；所述云端模块接收来自采集终端压缩过后的数据包，对数据包进行解压处理然后进行必要的切分进行存储；云端根据终端提交的数据及其分类结果，判断当前在终端运行的指纹库的查准率与查全率及查准率是否达到要求，以高查全率为主要目标，但是在查准率不达标时，云端重新提取故障指纹库发布至采集终端；所述数据可视化模块与云端连接，进行内容展示。本发明能够实现用电数据的在线检测和智能诊断。
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公开(公告)号：CN114066296A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111405306.1
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种基于能源电力大数据的产业经济发展状况监测方法，包括步骤1，电力指标评价体系构建；步骤2，根据产业经济的电力指标评价体系进行产业经济数据抽取，包括数据抽取代码编写、系统数据抽取、海量数据合并，从而构成模型计算所需基础数据；步骤3，根据基础数据之间的内在统计规律和权威值，给出合理的决策指标赋权方法；步骤4，根据经济模型对基础数据进行跑数计算得出指标权重及底层指标评分，根据指标权重与底层指标评分，使用指数计算公式进行指数计算；步骤5，根据指数评分再次进行数据重组，挖掘数据中表现出来的共性与个性规律。本发明能够实现在电力领域对于产业发展状况实现准确分析。
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公开(公告)号：CN115187037A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210768881.6
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于用电特征波形的用电异常诊断方法，包括步骤1，输入用电特征波形；步骤2，通过滑动窗口每次从输入数据中选取一个周波数据，输入判断模型，并滑动多次；步骤3，对波形进行去噪处理；步骤4，对去噪序列运行基于LSTM对判断；步骤5，统计多次预测的结构，对比相应的阈值；步骤6，输出判断结果。本发明能够智能区分正常用电行为与异常，提升对于用电异常的管控效率。
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公开(公告)号：CN110716155B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201911016072.4
申请日：2019-10-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海尤比酷电气有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压供电回路异常工况感知算法，根据设定的每周波采样点数；采样三相电流的瞬时值ia、ib、ic以及剩余电流的瞬时值ir，逐点检测ia、ib、ic或ir的波形是否发生突变；逐点排除低压供电回路因受到电气扰动而导致的误判：判断低压供电回路是否发生异常工况。其准确识别出低压供电回路发生的异常工况，同时尽可能排除因负荷波动和电气干扰造成的误判，以降低对感测装置、通信带宽和云平台处理能力方面的性能要求。本发明还公开了一种低压供电回路异常工况感知装置，其也能实现上述技术效果。
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公开(公告)号：CN207353714U
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201720977784.2
申请日：2017-08-07
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本实用新型公开了一种用户侧智能交互终端控制柜，包括柜门、柜体、静电板、安装架、散热窗、散热口、散热风扇、转轴、基座、导热管、静电架，柜门铰接在柜体上，柜体通过转轴安装在基座上，柜体内部侧壁和顶端安装了静电板，安装架通过螺钉固定安装在柜体后侧壁，安装架之间通过静电架连接，安装在柜体底端内部的散热风扇通过导热管连接散热窗，散热口开设在柜体底端，一种用户侧智能交互终端控制柜，柜体内部侧壁安装的静电板具备很好的防静电效果，安装架用来安装控制装置，散热风扇通过导热管连接散热窗，提高了柜体内部的散热效率，保证了工作环境，柜体通过转轴安装在基座上，柜体可多角度旋转，提高了工人操作便利性。
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