公开(公告)号：CN111831430A

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN202010542392.X

申请日：2020-06-15

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  国网上海能源互联网研究院有限公司

Inventor： 倪祺 ,  江安烽 ,  沈保国 ,  颜楠楠 ,  朱皇儒 ,  黄浩 ,  严炜 ,  续涛

IPC: G06F9/50 ,  G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G01J5/00 ,  G01N25/72 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的电力设备缺陷识别系统，包括：图像传感器，用于在现场采集电力设备的图像；边缘计算设备，设有基于图像的电力设备缺陷识别算法，通过该算法对图像传感器采集的电力设备图像进行缺陷识别；云中心，采集所有边缘计算设备的缺陷识别信息，并将缺陷信息显示在人机界面上，边缘计算设备分别与图像传感器和云中心进行通信；基于图像的电力设备缺陷识别算法内嵌在边缘计算设备中，用于对图像传感器采集的图像进行处理和分析，最终获得缺陷识别结果。与现有技术相比，本发明具有实现更快的电力设备缺陷反馈、系统更加稳定、识别准确率高、处理速度快等优点。

公开(公告)号：CN110113198A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201910350126.4

申请日：2019-04-28

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 李骏 ,  陆志浩 ,  杜科 ,  崔鹏程 ,  严浩 ,  陈锦华 ,  胡斌 ,  续涛 ,  吴欣烨 ,  周谷亮 ,  倪祺 ,  潘继军 ,  徐楠 ,  姜圣菲 ,  张毅洲 ,  杨世皓

IPC: H04L12/24 ,  H04L12/26 ,  H04L29/06 ,  H04L29/08 ,  G06K17/00

Abstract: 本发明涉及一种用于变电站的二维码通信方法，包括：(1)开始报警采集任务，进入报警队列，判断报警队列是否为空；(2)判断心跳周期是否到达，若心跳周期到达，则生成心跳二维码字符串，然后生成告警二维码；(3)判断密匙更换周期是否到达，若密匙更换周期到达，则生成密匙二维码字符串并插入报警队列队首，然后返回步骤(1)，否则，生成告警二维码字符串后执行步骤(4)；(4)将生成的二维码字符串转码为UTF-8格式，再将转码后的信息加密并生成二维码，并将生成的二维码推送至告警显示框进行二维码扫描任务，然后执行步骤(5)；(5)判断是否要结束报警采集任务。与现有技术相比，本发明具有成本低、安全性高等优点。

公开(公告)号：CN111401289B

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202010214107.1

申请日：2020-03-24

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海炯捷电气科技有限公司

Inventor： 倪祺 ,  陈宁 ,  顾春杰 ,  王青 ,  胡斌 ,  罗毅 ,  季珊珊 ,  季峰 ,  严炜 ,  续涛

IPC: G06V20/60 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/766 ,  G06V30/19 ,  G06V30/146 ,  G06V30/148 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明涉及一种变压器部件的智能识别方法和装置，所述变压器部件包括套管，所述方法包括以下步骤：S1：获取变压器图像，并载入预训练后的第一模型中，识别所述变压器图像中的各个变压器部件，并获取变压器图像中各变压器部件的区域；S2：基于步骤S1中获取的各变压器部件的区域，切割出所述变压器部件中套管的区域；S3：将所述套管的区域图像载入预训练后的第二模型中，识别出套管的颜色和字符信息，从而确定套管的相别。与现有技术相比，本发明能进一步识别出套管的相别，具有识别精度高，且(56)对比文件CN 104008544 A,2014.08.27CN 109919106 A,2019.06.21CN 110070082 A,2019.07.30CN 110895697 A,2020.03.20CN 110569693 A,2019.12.13WO 2018099194 A1,2018.06.07US 5862774 A,1999.01.26US 2019318845 A1,2019.10.17张郁.石家庄配电站房智能机器人巡检系统研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》.2020,第2020年卷(第1期),C042-1755.周可慧 等.基于改进CNN的电力设备红外图像分类模型构建研究《.红外技术》.2019,第41卷(第11期),1033-1038.Kai Hu 等.Retinal vessel segmentationof color fundus images using multiscaleconvolutional neural network with animproved cross-entropy loss function.《Neurocomputing》.2018,第309卷179-191.

公开(公告)号：CN111401289A

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN202010214107.1

申请日：2020-03-24

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海炯捷电气科技有限公司

Inventor： 倪祺 ,  陈宁 ,  顾春杰 ,  王青 ,  胡斌 ,  罗毅 ,  季珊珊 ,  季峰 ,  严炜 ,  续涛

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种变压器部件的智能识别方法和装置，所述变压器部件包括套管，所述方法包括以下步骤：S1：获取变压器图像，并载入预训练后的第一模型中，识别所述变压器图像中的各个变压器部件，并获取变压器图像中各变压器部件的区域；S2：基于步骤S1中获取的各变压器部件的区域，切割出所述变压器部件中套管的区域；S3：将所述套管的区域图像载入预训练后的第二模型中，识别出套管的颜色和字符信息，从而确定套管的相别。与现有技术相比，本发明能进一步识别出套管的相别，具有识别精度高，且方法稳定可靠等优点。