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公开(公告)号:CN115932456A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202310061189.4
申请日:2023-01-20
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种馈线终端调试设备,包括电流输入航插调试线,与电压及电源输入航插调试线,输入航插调试线由航空插头母头、六芯电缆和端子排组成,电流输入航插调试线的端子排的接口包括A相电流、B相电流、C相电流、相电流公共端、零序电流和零序电流公共端,直接插接继电保护测试仪配套的测试线;电压及电源输入航插调试线由电压及电源航空插头母头的端子排的接口包括电源侧供电电源接口、负荷侧供电电源接口、供电电源公共端,直接采用两孔插头与电源侧供电电源及供电电源公共端连接,还包括电源侧电压测量、负荷侧电压测量和测量电压公共端,直接插接继电保护测试仪配套的测试线。本发明能够对FTU调试环节所需要的设备进行简化。
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公开(公告)号:CN112132819A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202011050972.3
申请日:2020-09-29
Applicant: 国网上海市电力公司
Inventor: 徐刚 , 朱峰 , 夏仕俊 , 沈主浮 , 朱炯 , 李佳文 , 游兆阳 , 陈毅龙 , 杨光 , 蒋凌云 , 张佳卓 , 董万新 , 单文丽 , 陈颂 , 肖云杰 , 余长江 , 刘春梅 , 潘麟 , 孙峥鸿 , 钟鸣 , 钱巍斌
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的通信网管监控方法,包括如下步骤:步骤1,通过人工智能模拟数据接口的方式将人工操作流程进行分析和处理,代替人工操作自动登录进入网管系统;步骤2,调用图像采集工具对当前网管系统进行图像采集;步骤3,将采集的图像进行图像处理,降噪并进行特征提取;步骤4,通过基于卷积神经网络(CNN)的图像识别算法对参数进行获取和分析,与预先设定的阈值进行对比,判断设备是否异常;步骤5,通过卷积神经网络算法的分析以及对图像识别技术的对比,对卷积神经网络算法进行改进,以提高图像识别效果。本发明能够大幅度提升对于配网通信网管的巡检效率。
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