公开(公告)号：CN117574247A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311476860.8

申请日：2023-11-07

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 谭琪明 ,  陈盼 ,  唐红军 ,  黄冰莹 ,  陈伟国 ,  张可可 ,  平勇陈 ,  刁昶 ,  顾嘉斌 ,  樊戴福

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/21 ,  G06N3/006 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于自适应神经网络的光伏出力预测方法、设备、介质，方法包括如下步骤：获取预测目标地区的天气数据，并输入预训练好的基于SVM的天气分类器中，得到天气分类结果；根据所述天气分类结果选取对应的预训练好的自适应神经网络，并将目标地区的气象特征作为输入，基于PSO算法对目标地区目标时段的光伏出力进行预测。与现有技术相比，本发明能够实现高精度和高稳定性的光伏出力预测，且自适应神经网络具有较高的预测准确度。