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公开(公告)号:CN110084520A
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201910362203.8
申请日:2019-04-30
Abstract: 本发明涉及一种基于公交线路与网格化AP算法的充电站选址方法及装置,其中方法包括:步骤S1:基于公交线路始末站与停保场位置获取地理信息图,并在地理信息图中标记公交线路始末站与停保场的位置;步骤S2:对地理信息图划分网格;步骤S3:计算各网格的权重,并基于得到的权重设置亲和度矩阵;步骤S4:采用AP算法进行聚类得到多个聚类中心,并基于得到的聚类中心选择充电站选址。与现有技术相比,本发明根据站点以及电气信息设计公交始末站点权重,提高选址的效果。
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公开(公告)号:CN110084522A
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201910363601.1
申请日:2019-04-30
Abstract: 本发明涉及一种基于随机粒子群算法的EV充电站位置生成方法及装置,其中方法包括:步骤S1:采集地理信息数据;步骤S2:基于地理信息数据,根据配电网因素、交通因素和社会因素构建优化问题的目标函数及约束条件;步骤S3:结合PSO与Bagging算法,求解优化问题,生成最优充电站位置。与现有技术相比,本发明采用了结合成本与规划效果为目标的充电站规划模型,并结合PSO与Bagging算法,实现充电站最优选址方案,可以提升得到的充电站的用户体验更好,并且降低空驶的能源消耗。
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公开(公告)号:CN119671211A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202510179511.2
申请日:2025-02-19
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及一种变压器异常状态下的电力系统调度优化方法及系统,该方法包括以下步骤:实时采集各变压器的高维数据,构建高维数据矩阵;采用随机矩阵理论对所述高维数据矩阵进行特征谱分析,识别出异常时间段;在所述异常时间段内构建增广矩阵,以对变压器进行特征谱分析,定位出异常变压器;基于所述异常时间段和定位出的异常变压器,以运行成本和碳排放最小化为目标构建调度优化模型并求解,完成异常状态下的调度优化过程。与现有技术相比,本发明具有提高变压器异常精度,实现电力系统的稳定运行等优点。
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公开(公告)号:CN119355530A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411475729.4
申请日:2024-10-22
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01R31/367 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G01R31/382 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及一种基于biLSTM的SOC‑SOH联合估计方法及系统,包括以下步骤:获取储能装置当前循环周期内的电压、温度、电流、SOC和SOH时序数据;将电压、温度时序数据输入温度电压预测子网络中,输出下一循环周期的电压预测曲线和温度预测曲线;将电压预测曲线、温度预测曲线和电流时序数据输入SOC预测子网络中,输出SOH预测曲线;将电压预测曲线、温度预测曲线、电流时序数据和SOH预测曲线输入SOH预测子网络中,输出SOC预测曲线。与现有技术相比,本发明具有估计精度高等优点。
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公开(公告)号:CN117614975A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311398198.9
申请日:2023-10-26
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/125 , G08B7/06 , G01R35/04
Abstract: 本发明涉及电力设备技术领域,且公开了一种用于电力计量箱的监控设备和监控方法,包括箱体和箱门,所述箱体的内部设置有电流传感器,所述箱体的内部设置有电压传感器,所述箱体的内部设置有功率传感器。该用于电力计量箱的监控设备和监控方法,通过设置电流传感器、电压传感器和功率传感器,在数据采集模块、通信模块、控制器和告警模块以及终端设备的配合下,可实现监测供电线路的状态,及时采用相应的措施,控制器对计量箱实现线路的切断,起到保护计量箱和线路的作用下,同时可以及时通过告警模块发出报警信号,LED状态指示灯和蜂鸣报警器共同作用提示用户进行处理,有效保护了电路的正常运行,减少不必要的损失。
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公开(公告)号:CN113128856A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110392667.0
申请日:2021-04-13
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种近零碳园区用电碳排放量监测方法,所述监测方法包括以下步骤:考虑园区外部电网输送电量、园区内发电电量和园区向外输送电量,计算园区用电排放因子;采集在设定时间段内的园区用电量,基于所述园区用电排放因子,监测获得对应设定时间段内的用电碳排放量。与现有技术相比,本发明具有能够实现准确可靠的园区级用电碳排放监测等优点。
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