公开(公告)号：CN110490071A

公开(公告)日：2019-11-22

申请号：CN201910631578.X

申请日：2019-07-12

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海电力实业有限公司

Inventor： 毛俊 ,  姚明 ,  李昕 ,  崔若涵 ,  薛佳炜 ,  王晨杰 ,  孙雷 ,  郭佳田 ,  申浩 ,  王婧

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种基于MFCC的变电站声信号特征提取方法，属监控领域。其对于变压器声信号，依次经过声信号预处理、快速傅里叶变换、Mel滤波器组和对数DCT运算，提取其特征量；其中，预处理包括分帧和加窗两个步骤；快速傅里叶变换将时域信号转换到频域，计算幅度谱和每帧谱线能量；Mel滤波器组针对每帧谱线能量谱通过滤波器组计算能量；对数DCT运算将能量值取对数，计算出能量矩阵，通过模糊聚类或神经网络方式，识别出故障类型。其通过音色来进行良好区分，提取出的特征向量具有明显差异，运算速度快，能降低计算机运行成本；用支持向量机算法对特征向量进行分类标记，判别速度快，正确率高，指令简单。可广泛用于无人值守变电站的运行监控和故障判断领域。

公开(公告)号：CN115169428A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210386306.X

申请日：2022-04-13

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 韩浩江 ,  张立 ,  柴俊 ,  安帅 ,  蔡昊 ,  薛佳炜

IPC: G06K9/62 ,  G01R31/62 ,  G06N3/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种人工智能驱动的变压器故障诊断方法，属故障诊断领域。在利用变压器故障油中溶解气体DGA数据进行分析、诊断时，采用修正的蝙蝠算法优化支持向量机模型；在速度方程中引入自适应系数，在位置方程中引入加权因子，在频率方程中引入改进系数，对影响支持向量机分类精度的惩罚因子和核函数参数进行寻优，获得最佳的参数组合，并建立故障诊断模型；然后将溶解气体分析DGA数据代入模型，进行故障诊断，进而得到变压器故障诊断结果。其收敛速度更快，求解精度更高，鲁棒性较强，具有更高的故障诊断准确率。可广泛用于电力变压器故障的诊断领域。