一种矩阵双向链表压缩存储计算装置

    公开(公告)号:CN119691235B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510221449.9

    申请日:2025-02-27

    Abstract: 本发明涉及一种矩阵双向链表压缩存储计算装置,包括:定义模块,用于定义多个寄存器变量来表示矩阵的双向链表压缩存储;矩阵数据元素处理模块,用于在雅克比矩阵中进行矩阵数据元素的删除、插入和/或覆盖;矩阵运算模块,用于在雅克比矩阵为稀疏矩阵时,执行雅克比矩阵与列向量的相乘计算;矩阵块资源分配计算模块,用于在雅克比矩阵为非稀疏矩阵时,基于雅克比矩阵的矩阵块计算乘积结果分量,所述乘积结果分量为将所述雅克比矩阵与列向量的乘积结果按行分块进行划分得到的结果。本发明能够加快潮流计算时矩阵运算速度,同时节省芯片上存储资源的消耗,提升矩阵计算效率和资源利用率。

    一种矩阵双向链表压缩存储计算装置

    公开(公告)号:CN119691235A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202510221449.9

    申请日:2025-02-27

    Abstract: 本发明涉及一种矩阵双向链表压缩存储计算装置,包括:定义模块,用于定义多个寄存器变量来表示矩阵的双向链表压缩存储;矩阵数据元素处理模块,用于在雅克比矩阵中进行矩阵数据元素的删除、插入和/或覆盖;矩阵运算模块,用于在雅克比矩阵为稀疏矩阵时,执行雅克比矩阵与列向量的相乘计算;矩阵块资源分配计算模块,用于在雅克比矩阵为非稀疏矩阵时,基于雅克比矩阵的矩阵块计算乘积结果分量,所述乘积结果分量为将所述雅克比矩阵与列向量的乘积结果按行分块进行划分得到的结果。本发明能够加快潮流计算时矩阵运算速度,同时节省芯片上存储资源的消耗,提升矩阵计算效率和资源利用率。

    一种分布式光伏数据动态成图方法

    公开(公告)号:CN119648850A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411502089.1

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏数据动态成图方法,包括以下步骤:获取光伏设备的台账信息;采集光伏设备的实时监测数据以及光伏设备的周围环境数据;将所述台账信息作为光伏设备的静态数据,将所述光伏设备的实时监测数据以及光伏设备的周围环境数据组合成光伏设备的动态数据,并通过光伏设备的编号将所述静态数据和动态数据进行关联;利用大数据分析与处理技术,对采集到的光伏设备的实时监测数据进行实时合成动态模型;获取光伏设备的实时动态数据,基于所述静态数据和动态数据的关联关系,在地图上叠加光伏设备的位置、运行状态及环境参数,并与所述动态模型进行实时通信,动态更新全景视图。本发明能够对分布式光伏设备进行实时监测。

    一种分布式新能源发电量预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117996744A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410149763.6

    申请日:2024-02-02

    Abstract: 本发明涉及一种分布式新能源发电量预测方法、装置、设备及介质,其中,预测方法包括:获取分布式新能源的发电量历史数据,以及与所述发电量历史数据具有相关性的环境历史数据;将获取的历史数据输入至分布式新能源发电量预测模型,得到分布式新能源的预测发电量;其中,所述分布式新能源发电量预测模型基于Transformer模型构建而成,包括编码部分和解码部分,所述编码部分包括一个多头自注意模块和一个前馈神经网络;所述解码部分包括多头自注意模块与位置相关的前馈网络;其中,多头自注意模块采用加注意机制以提升对线性复杂度的长序列处理的性能。本发明能够预测分布式新能源的发电量,从而保障电力系统稳定运行。

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