一种基于混合深度学习的电力企业员工聚类系统及方法

    公开(公告)号:CN115270924A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210736766.0

    申请日:2022-06-27

    Abstract: 本申请公开了一种基于混合深度学习的电力人员聚类系统及方法,主要涉及深度学习技术领域,用以解决现有的聚类分析较为笼统,选取的特征与电力人员数据特征也有较大差异,不能有效分析电力人员数据的问题。包括:数据处理模块,用于获取电力企业员工所使用的移动门户APP埋点推动的应用日志;基于应用日志,生成应用点击数据集;其中,应用点击数据集包含各电力人员关于应用的点击数;特征筛选模块,用于去除应用点击数据集中的异常数据、合并应用点击数据集中相似数据,获得有效特征数据集;聚类模块,用于将有效特征数据集输入预设神经网络,获取有效特征数据集对应的聚类结果。本申请通过上述方法实现了对电力人员数据的细致化分析。

    一种主动邀约式访客管理方法及装置

    公开(公告)号:CN112530071A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011479250.X

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本发明提供的主动邀约式访客管理方法及装置,应用于智能设备技术领域,该方法中访客管理系统获取受访者提交的受邀访客的访客信息和有效访问时间,将访客信息和有效访问时间发送至出入子系统,出入子系统根据访客信息和有效访问时间生成并反馈访问验证信息至访客管理系统,访客管理系统则将所得访问验证信息和有效访问时间发送给受邀访客,本方法中访客信息由受访者提交,节省受邀访客来访时填写访客信息所耗费的时间,同时,受邀访客仅需展示提前得到的访问验证信息即可完成来访验证,与现有技术相比,可有效缩短整个访客验证过程的耗时,有效提高访客的验证效率。

    一种跨网络异构业务数据汇聚至移动门户的系统及方法

    公开(公告)号:CN116303623B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310530195.X

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本发明一种跨网络异构业务数据汇聚至移动门户的系统及方法,属于移动门户数据汇聚技术领域,所述系统移动门户;各内部网络依次串联;最外层内部网络内部还设置有汇聚数据库和业务数据库;各曾内部网络内均设置有业务应用池和异构数据聚合服务;各层内部网络的异构数据聚合服务根据预设的任务定时向对应级别的业务应用进行数据拉取,并将拉取数据分发至汇聚数据库;移动门户定时向汇聚数据库进行业务汇聚数据查询,并根据查询结果进行客户端页面刷新,展示统一聚合数据。本发明通过门户端主动拉取方式进行各层网络的业务数据汇聚,并通过各层内部网络的轮询,实现不同网络区域、多端业务数据以及汇聚数据的高性能同步。

    一种基于移动门户App的移动应用迁移方法及设备

    公开(公告)号:CN115268996A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210711741.5

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本申请公开了一种基于移动门户App的移动应用迁移方法及设备,主要涉及应用迁移技术领域,用以解决现有的移动门户在新框架下前后端联调的巨大工作量,严重滞缓了移动应用向移动门户的迁移速度等问题。包括:移动门户获取安全交互平台封装的组件,并集成至SDK文件中;基于SDK文件,移动应用通过调用api的方式完成与安全交互平台的连接;安全交互平台为每个建立连接的移动应用分配一个动态且唯一的端口号;移动应用通过ajax调用端口号向安全交互平台发起请求,以使安全交互平台通过将请求加密封装转发至业务服务器,完成移动应用向业务服务后台发送请求。本申请通过上述方法极大地减少了迁移过程中的工作量,加快了应用迁移的速度。

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