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公开(公告)号：CN119416874B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510014091.2
申请日：2025-01-06
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于知识增强及自适应微调的电力大语言模型构建方法，包括：S1:收集电力领域相关的文本数据，并预处理；S2:使用SeqGAN生成多样化的数据样本，并在生成步骤中加入对抗机制；S3:使用SpaCy进行文本标注和基础的NLP处理，识别和标注电力相关实体；S4:使用Neo4j设计并构建电力领域的知识图谱；S5:设计混合专家模型架构，通过不同专家模块处理不同类型的电力数据，构建电力大语言模型；S6:将知识图谱与电力大语言模型结合，通过提示和注意力机制增强模型的推理能力。本发明能够有效结合知识图谱的结构化信息，强化模型的推理能力及其在复杂电力任务的应用能力。
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公开(公告)号：CN117171702A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311119651.8
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的多模态电网故障检测方法和系统，通过传感器采集电网故障时的多模态电网数据，利用DTW算法将多模态电网数据的时间对齐，并进行特征提取和融合，充分利用来自不同传感器的信息，提供了多角度、多维度的观测视角，这使得故障检测能够更全面、准确地理解电网设备的状态和行为，根据上述融合获得的特征表示构建检测模型，并利用EM算法训练，不依赖于预先定义的规则或模型假设，灵活地适应各种复杂的故障模式和数据特征，更好的发挥多模态信息的价值，有助于提高故障检测的准确性、效率，从而提高故障检测的敏感性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119416874A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510014091.2
申请日：2025-01-06
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于知识增强及自适应微调的电力大语言模型构建方法，包括：S1:收集电力领域相关的文本数据，并预处理；S2:使用SeqGAN生成多样化的数据样本，并在生成步骤中加入对抗机制；S3:使用SpaCy进行文本标注和基础的NLP处理，识别和标注电力相关实体；S4:使用Neo4j设计并构建电力领域的知识图谱；S5:设计混合专家模型架构，通过不同专家模块处理不同类型的电力数据，构建电力大语言模型；S6:将知识图谱与电力大语言模型结合，通过提示和注意力机制增强模型的推理能力。本发明能够有效结合知识图谱的结构化信息，强化模型的推理能力及其在复杂电力任务的应用能力。
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