基于EMS的电力系统实时监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117394526A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311224511.7

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于EMS的电力系统实时监测方法,包括以下步骤:步骤S1:基于电力系统规模,构建网络拓扑结构,并进行网络拓扑优化;步骤S2:获取电力系统实时监测数据;步骤S3:根据数据采集网络拓扑结构,构建状态估计模型;步骤S4:根据实时采集的检测数据,基于状态估计模型,采用最小二乘法获取计算更新电力系统各个节点的状态信息;步骤S5:基于更新的状态信息,进行实时监测和分析电力系统的状态。本发明能够实时监测和分析电力系统的状态。

    一种基于大数据的形象进度管理方法

    公开(公告)号:CN116579747B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310842852.4

    申请日:2023-07-11

    Abstract: 本发明涉及工程施工管理技术领域,公开了一种基于大数据的形象进度管理方法,包括以下步骤:步骤101,通过对电力工程数据进行分解获得工作包;步骤102,提取电力工程知识图谱,映射第一实体;步骤103,以第一实体为中心进行随机游走生成局部图谱;步骤104,基于局部图谱生成输入节点图;步骤105,将输入节点图输入进度预测模型,进度预测模型的输出的结果为第一实体对应的工作包的第一个后续的工作包;步骤106,生成多个单项工程;本发明基于历史的工作包的逻辑次序关系以及工作包与施工单位、施工设备的关系来联合生成当前的电力工程的单项工程,减少人工安排的工作量,缩短了对于电力工程形象进度管理的时间。

    结合关联规则挖掘和KMeans聚类算法的用电异常群体识别方法

    公开(公告)号:CN118916771A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410971499.4

    申请日:2024-07-19

    Abstract: 本发明涉及一种结合关联规则挖掘和KMeans聚类算法的用电异常群体识别方法,包括以下步骤:步骤1.从智能电表、传感器设备或电力公司的数据库中获取用户的用电数据;步骤2:对数据预处理:清洗、去噪和归一化处理采集到的数据;步骤3:基于关联规则挖掘算法,发现不同用电特征之间的关联关系;步骤4:从关联规则挖掘的结果中提取特征,作为用电情况的特征向量;步骤5:将提取到的特征向量应用于KMeans聚类算法,将用户分成不同的群体;步骤6:对每个群体中的用户进行异常检测,使用KMeans算法中的离群点检测方法来识别异常群体。步骤7:将识别出的异常群体进行可视化展示。本发明可以有效地识别出基于用电情况分析的异常群体。

Patent Agency Ranking