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公开(公告)号:CN117439195A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311470623.0
申请日:2023-11-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的电力调度方法,包括以下步骤:将电力调度问题建模为一个多目标优化问题,目标函数包括电力供应成本、电力系统的可靠性,并将电力系统的各种约束条件加入到模型中,得到初始多目标优化模型;引入环境影响和可再生能源利用作为约束条件,调整初始多目标优化模型得到最终的多目标优化模型;采用MOEA/D对最终的多目标优化模型进行求解,获取最优解,并将最优解转化为实际的控制指令,控制电力系统的运行状态。本发明可以实现电力供应的成本最小化,同时提高电力系统的可靠性,确保电力负荷平衡和供应的稳定性。
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公开(公告)号:CN117520321A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311470631.5
申请日:2023-11-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06F18/10 , G06F18/2411 , G06F18/24 , G06F17/14 , G06N20/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的电力数据处理方法,包括以下步骤:步骤S1:获取电力数据,并进行预处理,包括去除噪声、补全缺失值和平滑处理;步骤S2:将预处理后的电力数据进行小波变换,转换为时域数据;步骤S3:基于支持向量机对时域数据进行分类,得到初始分类结果;步骤S4:基于预设规则,对初始分类结果进行调整,得到二次分类结果;步骤S5:基于各分类数据特性,对二次分类结果进行一致性分析,并根据分析结果调整二次分类结果,得到最终的分类结果;步骤S6:基于最终的分类结果,对数据进行分类存储。本发明有效提高电网系统采集的数据质量,为后续数据分析提供优质的数据源,提高电力系统的安全性、稳定性和可靠性。
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