公开(公告)号：CN119787512A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202510028758.4

申请日：2025-01-08

Applicant: 国网冀北电力有限公司 ,  北京科东电力控制系统有限责任公司

Inventor： 王凯 ,  刘蒙 ,  曹坤 ,  张隽 ,  朱乔波 ,  宋磊 ,  阎博 ,  赵晨晓 ,  董国庆 ,  张鹏 ,  杜丽艳 ,  王冠楠 ,  李梁 ,  孙曾祥 ,  娄天月 ,  刘慧勇 ,  佟放 ,  焦二阔

IPC: H02J3/46 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提供了一种基于混合遗传粒子群优化算法的微电网调度方法。该方法包括：构建包括光伏电池PV、风机WT、柴油发电机DE、微型燃气轮机MT的微电网系统；基于所述微电网系统构建多目标优化的微电网的优化调度模型，设置所述优化调度模型的目标函数为在并网模式下最小化微电网的成本，该成本包括运行成本和环境成本；采用混合遗传粒子群优化算法MOPSO来求解所述微电网的优化调度模型，输出满足调度策略的优化结果。本发明方法优化了运行成本，通过精确预测未来负荷和新能源出力，并充分利用储能等可调控手段，混合遗传粒子群优化算法能够制定出经济性最优的微电网调度策略，降低运行成本。