公开(公告)号：CN107766500A

公开(公告)日：2018-03-06

申请号：CN201710979916.X

申请日：2017-10-19

Applicant: 国网冀北电力有限公司 ,  远光软件股份有限公司

Inventor： 王良 ,  鲍喜 ,  张海超 ,  张宇 ,  周建成 ,  张洁 ,  赵春和 ,  刘春梅 ,  武志勇 ,  冯煌 ,  黄笑丽 ,  陈浪 ,  樊进 ,  凌风云 ,  苏子昕

IPC: G06F17/30 ,  G06Q10/10

CPC classification number: G06F17/30303 ,  G06Q10/103

Abstract: 固定资产卡片的审计方法，步骤如下：从业务系统和/或财务系统获取固定资产卡片数据，并进行特征属性数据的提取；对获得的固定资产卡片进行筛选，将包含了不合理数据的固定资产卡片剔除；将清洗后的数据分为离散型数据和连续型数据，对于连续型数据进行归一化处理，对于离散型数据进行变量数值化处理；将预处理后的数据按照比例分为训练集和测试集，利用训练集的数据来训练模型，利用测试集来评价模型，最终获得审计模型；利用得到的审计模型，将未标记的固定资产卡片数据输入审计模型中进行审计，由审计模型评估固定资产卡片的合规与否，实现自动分类。本发明结合了机器学习和大数据技术，可以提高固定资产卡片的审计效率，节约审计工作成本。