计及风速的分散式风电并网无功电压三层结构调控方法

    公开(公告)号:CN110492490A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910866987.8

    申请日:2019-09-12

    Abstract: 本发明提供了一种计及风速的分散式风电并网无功电压三层结构调控方法,涉及电力系统新能源无功功率协调控制技术领域,包括:基于风速波动性的无功功率预测层;考虑多时间尺度的无功功率整定层;无功功率分配层,无功功率分配层又分为三种分配方法,即不同节点之间无功功率分配方法,同一节点不同风电机组之间无功功率分配方法,风电机组内部的无功功率分配方法;对传统的配电网无功功率控制技术进行修正得到计及风速的分散式风电并网无功电压三层结构调控方法。考虑分散式风电的接入特点,通过无功功率预测层,无功功率整定层,无功功率分配层,进而实现计及风速的分散式风电并网无功电压三层结构调控方法。

    一种双馈风力发电机组无功输出范围的精确计算方法

    公开(公告)号:CN110970941B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN201911367995.4

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 本发明提出一种双馈风力发电机组无功输出范围的精确计算方法,其基于电网电压定向下双馈风力发电机组的动态模型,考虑网侧变流器滤波电感的无功损耗,且网侧变流器无功输出范围考虑网侧变流器容量限制和最大运行电流两个因素,定子无功输出范围考虑转子侧变流器容量、转子侧变流器运行电流以及DFIG容量三个因素的影响,实现了对双馈风电机组全工况运行情况下无功输出范围的精确计算。本发明的方法,不仅可以实现对整个风电场或者分散式风电机组的无功输出范围精确计算,还可以为合理配置风电场无功补偿设备,机组无功参与系统调压以及进行合理调度提供依据。

    计及风速的分散式风电并网无功电压三层结构调控方法

    公开(公告)号:CN110492490B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN201910866987.8

    申请日:2019-09-12

    Abstract: 本发明提供了一种计及风速的分散式风电并网无功电压三层结构调控方法,涉及电力系统新能源无功功率协调控制技术领域,包括:基于风速波动性的无功功率预测层;考虑多时间尺度的无功功率整定层;无功功率分配层,无功功率分配层又分为三种分配方法,即不同节点之间无功功率分配方法,同一节点不同风电机组之间无功功率分配方法,风电机组内部的无功功率分配方法;对传统的配电网无功功率控制技术进行修正得到计及风速的分散式风电并网无功电压三层结构调控方法。考虑分散式风电的接入特点,通过无功功率预测层,无功功率整定层,无功功率分配层,进而实现计及风速的分散式风电并网无功电压三层结构调控方法。

    一种双馈风力发电机组无功输出范围的精确计算方法

    公开(公告)号:CN110970941A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911367995.4

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 本发明提出一种双馈风力发电机组无功输出范围的精确计算方法,其基于电网电压定向下双馈风力发电机组的动态模型,考虑网侧变流器滤波电感的无功损耗,且网侧变流器无功输出范围考虑网侧变流器容量限制和最大运行电流两个因素,定子无功输出范围考虑转子侧变流器容量、转子侧变流器运行电流以及DFIG容量三个因素的影响,实现了对双馈风电机组全工况运行情况下无功输出范围的精确计算。本发明的方法,不仅可以实现对整个风电场或者分散式风电机组的无功输出范围精确计算,还可以为合理配置风电场无功补偿设备,机组无功参与系统调压以及进行合理调度提供依据。

    基于CEEMD-LSTM的综合能源系统多元负荷预测方法

    公开(公告)号:CN113326966A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110182582.X

    申请日:2021-02-10

    Abstract: 本发明提出了一种基于CEEMD‑LSTM的综合能源系统多元负荷预测方法,利用标准分数归一化的方法对原始数据进行预处理,利用Pearson相关系数对负荷预测的影响因素进行分析,筛选出关联度较高的影响因素;采用互补集合经验模态分解法将冷、热、电负荷序列分解为各组本征模态函数(IMF)均值分量并进行筛选保留与负荷预测相关度较高的IMF均值分量;将各组筛选后的IMF均值分量以及天气因素数据输入长短期记忆网络(LSTM)模型进行训练和学习得到最终CEEMD‑LSTM负荷预测模型;将预测的各组IMF均值分量相加并进行归一化逆变换得到最终预测结果。

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