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公开(公告)号：CN113283076A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110560774.X
申请日：2021-05-21
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供了一种用电异常的研究方法、装置、计算机可读存储介质。该方法包括选取现有的用户用电大数据构建用电数据库；采用具有监督功能的多隐藏层神经网络算法，构建用户用电数据分析模型；将用电数据库中的用户用电大数据，输入至用户用电数据分析模型中进行运算，得到用电数据库的运算分析结果集合；获取用户的实时用电数据；将实时用电数据输入至用户用电数据分析模型中进行训练，得到实时分析结果；将实时分析结果与运算分析结果集合进行比对，得到比对结果；根据比对结果，筛选出实时用电数据中的异常用电数据。实现了用电异常的精确检测，且本方案的检测结果不易受到环境因素的影响。
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公开(公告)号：CN112614012A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011446582.8
申请日：2020-12-11
IPC: G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种用户窃电识别方法及装置。其中，该方法包括：获取用户的用电数据，其中，用电数据包括多项数据；根据用电数据建立分析模型，确定多项数据分别为用户窃电的概率；对多项数据分别添加权重；通过概率和对应的数据的权重，确定用电数据对应的用户是否为窃电用户。本发明解决了相关技术中由于电力系统人为对用户的用电数据进行统计分析，确定用户窃电的方式，效率低，误差较大的技术问题。
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公开(公告)号：CN111242701A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010125571.3
申请日：2020-02-27
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/06 , G01R19/165 , G01R11/56
Abstract: 本发明公开了一种电压异常时追补电费的方法，要解决的是现有筛查电压异常的工作效率低的问题。本发明具体步骤如下：步骤一，提取正常运行的历史电压数据和需要判别的电压数据集；步骤二，得到某用户的额定电压；步骤三，将某处的额定电压与需要判别的电压数据集进行比对，判定为电压异常时输出电压异常用户的电能表信息；步骤四，提取判定为电压异常的电压数据集，找到电压异常日期并且绘制电压异常日期的电压曲线，对电压曲线进行处理，得到追缴电量。本发明可以自动提取电压数据，自动判定电压是否出现异常，及时提取所需数据，计算追缴电量并且发送相关信息给各供电公司，降低了人工劳动强度和人工成本，缩短了故障时间，减少了电量损失。
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公开(公告)号：CN110222914A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910589348.1
申请日：2019-07-02
Abstract: 本发明公开了一种准确率高的集中器运行预测方法，要解决的是现有集中器运行问题预测的准确率不高的问题。本发明具体步骤如下：步骤一，采集数据；步骤二，对数据进行提取和筛选，得到进一步的数据；步骤三，利用进一步得到的数据对算法模型进行训练，得到训练后的模型；步骤四，利用训练后的模型对集中器的运行进行预测即可。本发明针对购电下发专项指标提升工作，利用大数据分析，查找运行状态较差的集中器，构建大数据分析模型，对购电下发有问题装置精准定位，并指明原因，给出相应的解决方案，集中器运行问题预测结果准确率较高，能达到80％以上的准确率，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN112071047A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010671071.X
申请日：2020-07-13
Applicant: 国网北京市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种居民离家返家行为判断方法，属于智能家居技术领域，其技术要点是：将电表连接到家庭数据采集单元，将视频采集装置安装在监控区域能够接通信网络的位置；家庭数据采集单元、视频采集装置反馈的数据，并将反馈的数据发送至所述判断分析单元，生成用电结果和居民离家返家结果，并将用电结果和居民离家返家结果发送至远程终端和云端服务器；本发明的居民离家返家行为判断方法，不仅可判断居民的离家返家行为，同时可对居民家庭用电及外出多项指标监测，并将监测数据及时反馈至远程终端和云端服务器，判断居民离家返家行为，为小区管理和家属提供了参考依据，有助于得到离家‑返家的人员流动信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110895739A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201911022685.9
申请日：2019-10-25
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F40/166
Abstract: 本发明公开了一种自动生成评价报告的系统及其工作流程，要解决的是现有报告生成中出现的问题。本产品包括数据获取模块、数据处理模块、微处理器、参数设置模块和输出模块，微处理器分别与数据获取模块、数据处理模块、参数设置模块和输出模块相连，数据获取模块用于从数据库或者网页的路径提取数据，数据处理模块用于对数据进行分组统计、排序和筛选等操作，从而得到结果，参数设置模块用于修改参数从而实现数据处理的定制，输出模块用于输出结果，微处理器用于保存数据、结果等。本发明可以自动执行数据的提取、统计分析、生成报告等步骤，实现了报告定时自动生成和发送，节省了大量的人力和时间成本，准确率高。
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公开(公告)号：CN110298513A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910589677.6
申请日：2019-07-02
Abstract: 本发明公开了一种预测购电下发异常的方法，要解决的是现有购电异常中存在的问题。本发明具体步骤如下：步骤一，预测未来一段时间内即将发生购电的用户，得到即将发生的购电行为；步骤二，采集并提取历史数据；步骤三，对数据进行处理，确定特征变量和目标变量，得到处理后的数据；步骤四，使用处理后的数据对分类模型进行有监督的训练，得到训练好的模型；步骤五，利用训练好的模型对即将发生的购电行为进行判断，预测是否发生下发异常。本发明预测结果准确度较高；可以进行有针对性的提前检查电能表、集中器、信号传输等是否发生故障，并在用户购电前，解决故障，降低购电下发平均时长，提高购电下发成功率，降低投诉，增强用户满意度。
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公开(公告)号：CN110288166A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910589343.9
申请日：2019-07-02
Abstract: 本发明公开了一种准确度高的预测用户购电行为的方法，要解决的是现有预测用户行为的问题。本发明具体步骤如下：步骤一，收集数据；步骤二，对数据进行处理，确定特征变量和目标变量，得到处理后的数据；步骤三，对处理后的数据使用机器学习分类模型进行训练，得到训练好的模型；步骤四，利用训练好的模型对所有用户进行购电行为预测即可。本发明设计合理，通过统计建模，机器算法等智能手段，对用户购电行为进行预测，最后运用统计知识对结果进行分析，预测结果的准确度达到80％以上，可以达到准确把握用户行为、降低投诉风险、提高客户满意度、主动运维、减少工单量、工作人员工作量和减低人工成本的效果。
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公开(公告)号：CN215116348U
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202120660069.2
申请日：2021-03-31
Abstract: 本实用新型提供了一种放置台，包括：台面板；多个放置板，多个放置板与用电异常检测模型的多个电子元件一一对应地设置，以用于放置相应的电子元件；各个放置板沿竖直方向可移动地设置在台面板的上方，以调节位于相应的放置板上的电子元件的高度；各个放置板上设置有两个限位部，各个限位部均相对于相应的放置板沿竖直方向可移动设置，以沿竖直方向对位于相应的放置板上的电子元件进行压紧；两个限位部沿第一水平方向可相对移动地设置，以沿第一水平方向对位于相应的放置板上的电子元件的相对两侧进行限位。本实用新型的放置台解决了现有技术中没有便于安装和固定用电异常检测模型的多个电子元件的放置台的问题。
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公开(公告)号：CN203624545U
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201320845010.6
申请日：2013-12-19
Applicant: 国家电网公司 , 国网北京市电力公司 , 北京市计量检测科学研究院
Abstract: 本实用新型提供了一种推送装置，该推送装置包括：支撑台（10）；转盘（20），安装在支撑台（10）上，转盘（20）上设有突出于转盘（20）的上表面（22）的推块（21）；多个并行设置的滚筒（30），可转动地设置在支撑台（10）上，待推送卡（60）放置在滚筒（30）上并且待推送卡（60）的一端延伸至转盘（20）的上表面（22）的上方，其中，转盘（20）转动时推块（21）与待推动件抵接以驱动待推送卡（60）沿垂直于滚筒（30）的轴线方向向外移动。本实用新型的技术方案有效地解决了现有技术中推卡容易损伤卡片表面及容易推卡失败的问题。
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