公开(公告)号：CN119602697B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510145434.9

申请日：2025-02-10

Applicant: 国网北京市电力公司

Inventor： 刘建猛 ,  赵迪 ,  郝硕涛 ,  李睿雯 ,  殷月 ,  李洋 ,  宋娜

IPC: H02S50/00 ,  H02S50/10 ,  H02J3/38 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明属于光伏异常识别技术领域，具体涉及一种光伏阵列多层级老化识别处理方法、装置、设备及介质。方法获取光伏阵列最大功率点电压变化率和电流变化率，输入基于支持向量机的第一故障识别模型，得到光伏阵列的异常老化程度。第一故障识别模型的训练过程中，训练集数据基于光伏阵列仿真模型得到，模型中设置有模拟电阻以模拟不同老化程度，且使用动态适应布谷鸟搜索算法优化支持向量机的参数。当识别出轻度、中度或重度异常时，进一步获取异常老化光伏阵列中光伏组串最大功率点电压变化率和电流变化率，利用第二故障识别模型得到各光伏组串的老化程度，根据老化程度和开关矩阵，采取与多层级故障相应的补偿组串不同占空比动态自适应补偿运维措施。

公开(公告)号：CN119602697A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202510145434.9

申请日：2025-02-10

Applicant: 国网北京市电力公司

Inventor： 刘建猛 ,  赵迪 ,  郝硕涛 ,  李睿雯 ,  殷月 ,  李洋 ,  宋娜

IPC: H02S50/00 ,  H02S50/10 ,  H02J3/38 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明属于光伏异常识别技术领域，具体涉及一种光伏阵列多层级老化识别处理方法、装置、设备及介质。方法获取光伏阵列最大功率点电压变化率和电流变化率，输入基于支持向量机的第一故障识别模型，得到光伏阵列的异常老化程度。第一故障识别模型的训练过程中，训练集数据基于光伏阵列仿真模型得到，模型中设置有模拟电阻以模拟不同老化程度，且使用动态适应布谷鸟搜索算法优化支持向量机的参数。当识别出轻度、中度或重度异常时，进一步获取异常老化光伏阵列中光伏组串最大功率点电压变化率和电流变化率，利用第二故障识别模型得到各光伏组串的老化程度，根据老化程度和开关矩阵，采取与多层级故障相应的补偿组串不同占空比动态自适应补偿运维措施。

公开(公告)号：CN117743958A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202410184076.8

申请日：2024-02-19

Applicant: 国网北京市电力公司

Inventor： 刘建猛 ,  赵迪 ,  郝硕涛 ,  李睿雯 ,  殷月 ,  李洋 ,  宋娜

IPC: G06F18/2411 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明涉及光伏发电技术领域，公开了一种光伏阵列故障识别方法和装置、电子设备，该方法包括：基于电网运行参数，建立并网光伏发电系统拓扑结构；基于拓扑结构模拟光伏阵列在预设异常状况下的运行状况，得到光伏阵列的第一输出特性；对比第一输出特性与光伏阵列正常运行状态下的第二输出特性，生成三维故障特征量组；根据三维故障特征量组搭建SVM支持向量机故障识别模型，并对SVM故障识别模型的惩罚因子与核函数参数进行优化，得到目标SVM故障识别模型；基于目标SVM故障识别模型对目标三维故障特征量进行有效性验证，以对光伏阵列进行故障识别。本发明能够提升对光伏阵列故障识别的准确率。

公开(公告)号：CN119543383A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202510109574.0

申请日：2025-01-23

Applicant: 国网北京市电力公司

Inventor： 刘建猛 ,  李睿雯 ,  郝硕涛 ,  李洋 ,  赵瑞 ,  赵迪 ,  陈焕玺 ,  崔志成 ,  何一卓

IPC: H02J7/00 ,  H01M10/42 ,  H01M10/44

Abstract: 本发明属于电池健康状态监控领域，公开了一种锂电池多阈值主被动均衡控制方法及系统，本方法通过实时采集锂电池的电流、电压及SOC数据，并结合多阈值判断机制，能更准确地反映电池组的动态变化，及时触发均衡操作，有效避免了单阈值策略可能导致的过均衡或欠均衡问题；同时，主动均衡与被动均衡策略的智能筛选，进一步提升了均衡效率和效果，确保了电池组内各单体电池间的电压差和SOC差保持在合理范围内，从而延长了电池组的使用寿命，提高了整体性能，并降低了安全隐患。采用本方法能够为储能系统的稳定运行提供有力保障。