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公开(公告)号：CN117930110A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410010187.7
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京深翼科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种故障指示器的异常状态确定方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：确定故障指示器中包括的用于对配电线路进行检测的采集单元，以及用于与远程服务器交互的汇集单元；获取采集单元预设的第一异常类型，以及汇集单元预设的第二异常类型；采用层次分析法，确定硬件权重矩阵，第一异常权重矩阵，以及第二异常权重矩阵；获取第一异常类型对应的第一异常值，以及第二异常类型对应的第二异常值；基于硬件权重矩阵，第一异常权重矩阵，第二异常权重矩阵，第一异常值，以及第二异常值，确定目标异常状态评分。本发明解决了相关技术中存在的故障指示器状态评估客观性不理想的技术问题。
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公开(公告)号：CN119535086A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411569598.6
申请日：2024-11-05
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网的故障分析方法及其装置、电子设备，涉及人工智能领域或其他相关技术领域，该分析方法包括：采集配电网中各个故障节点的暂态录波数据；基于暂态录波数据得到暂态录波向量；将各故障节点的暂态录波向量通过输入层输入至故障分析模型，基于故障分析模型的卷积层输出故障特征向量，并将故障特征向量输入至故障分析模型的长短期记忆网络层，基于长短期记忆网络层输出时序特征向量，将时序特征向量输入至故障分析模型的输出层，输出故障节点的故障原因；基于各个故障节点的故障原因生成配电网的故障分析报告。本发明解决了相关技术中，通过人工辨识或基于特征库匹配的方式对电力数据进行分析和识别，分析效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117935488A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311542685.8
申请日：2023-11-17
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京映翰通智能电气科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司
Abstract: 本发明提供了一种配电设备积水水位的预警方法、装置及存储介质，包括：分别获取多个配电设备的初始积水水位；响应于初始积水水位大于第一水位阈值，控制对应的配电设备中水泵进行排水；在水泵排水的过程中，获取配电设备的第一积水水位；确定第一积水水位到达第二水位阈值的时长，其中，第二水位阈值高于第一水位阈值；对多个配电设备对应的多个时长进行排序，得到排序结果；基于排序结果生成预警信息列表，其中，预警信息列表至少包括配电设备的位置信息。通过本发明，解决了无法对多个配电设备内积水进行分配处理的问题，进而达到了对多个配电设备内积水进行分配处理的效果。
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公开(公告)号：CN110350511B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910436835.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于转供电亲和度的配电网故障恢复方法，电网正常运行时，分析负荷节点与各联络开关之间的转供电路径，计算路径的电气长度、运行可靠性及剩余容量，基于TOPSIS排序法统筹上述因素确定各联络开关对负荷节点的转供电亲和度；电网故障后，依据转供电亲和度排序结果快速生成供电恢复方案。本发明利用转供电亲和度不变性联系故障前后配电网形态，通过故障前对转供电亲和度的运算分析提升故障后供电恢复策略的生成速度，有效避免了故障恢复后配电网负载不均衡现象的发生。
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公开(公告)号：CN111082401B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201911116644.6
申请日：2019-11-15
Applicant: 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自学习机制的配电网故障恢复方法，电网正常运行时，依据风险评估结果进行预想事故仿真，进而构建基于事故预案与历史故障恢复方案的自学习数据库；故障后，提取故障特征，并计算当前故障与数据库中存储故障的相似度，按照由高到低的顺序排序；利用匹配到相似故障的供电恢复方案快速可靠地实现供电恢复的任务。本发明将传统复杂耗时的在线优化问题，转变成有限故障状态的相似性评估问题，在保证故障恢复方案质量的同时，大大降低了实时计算量，从而提高了供电恢复决策速度和方案性能，使供电恢复系统升级为具有自我学习、自我完善和不断进化能力的智能控制系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110346673A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910436834.X
申请日：2019-05-23
Applicant: 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/02
Abstract: 本发明公开了一种计及网络拓扑合理性的智能配电网风险评估方法，包括故障概率诊断模块、网络拓扑合理性评估模块和配电系统实时风险值确定，以实时的预防控制为目标，从配电网主设备的故障概率与网络拓扑结构的合理性两个层次出发，选取风险指标并进行量化方案设计，应用层次分析法统筹制定各层次指标权重，综合评价配电网运行的风险程度。本发明通过辨识在不同网络拓扑结构下故障后果的严重程度完善了对配电网系统风险运行状态的评估，有助于综合考量配电网发生故障的频繁程度与故障后果的严重程度，得到配电网的实时风险值，为后续控制措施提供指导，有利于规避高风险设备、强化配电网抵御故障的能力。
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公开(公告)号：CN110350510B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910436833.5
申请日：2019-05-23
Applicant: 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种考虑故障影响度的配电网供电恢复方法，通过分析配电网故障对负荷与网架结构造成的影响评估故障影响度，划分故障严重等级匹配供电恢复模型，执行故障恢复算法生成供电恢复方案。本发明通过引入故障影响度评估与控制模型自适应匹配机制协调供电恢复算法速度与策略质量之间的固有矛盾，在电网发生大面积失电情况下，系统将快速恢复负荷供电作为唯一目标，采用粒子群算法搜索转供电策略，在获取恢复全局负荷供电的可行解后即退出搜索；当电网故障造成的负荷停电损失较轻且不会影响重要负荷供电时，将负荷失电量、控制成本、电网重构后的运行性能同时作为评价指标，采用多目标粒子群算法搜寻最优方案，提升故障恢复算法的策略质量。
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公开(公告)号：CN111082401A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911116644.6
申请日：2019-11-15
Applicant: 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自学习机制的配电网故障恢复方法，电网正常运行时，依据风险评估结果进行预想事故仿真，进而构建基于事故预案与历史故障恢复方案的自学习数据库；故障后，提取故障特征，并计算当前故障与数据库中存储故障的相似度，按照由高到低的顺序排序；利用匹配到相似故障的供电恢复方案快速可靠地实现供电恢复的任务。本发明将传统复杂耗时的在线优化问题，转变成有限故障状态的相似性评估问题，在保证故障恢复方案质量的同时，大大降低了实时计算量，从而提高了供电恢复决策速度和方案性能，使供电恢复系统升级为具有自我学习、自我完善和不断进化能力的智能控制系统。
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公开(公告)号：CN110350511A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910436835.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于转供电亲和度的配电网故障恢复方法，电网正常运行时，分析负荷节点与各联络开关之间的转供电路径，计算路径的电气长度、运行可靠性及剩余容量，基于TOPSIS排序法统筹上述因素确定各联络开关对负荷节点的转供电亲和度；电网故障后，依据转供电亲和度排序结果快速生成供电恢复方案。本发明利用转供电亲和度不变性联系故障前后配电网形态，通过故障前对转供电亲和度的运算分析提升故障后供电恢复策略的生成速度，有效避免了故障恢复后配电网负载不均衡现象的发生。
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公开(公告)号：CN110350510A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910436833.5
申请日：2019-05-23
Applicant: 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑故障影响度的配电网供电恢复方法，通过分析配电网故障对负荷与网架结构造成的影响评估故障影响度，划分故障严重等级匹配供电恢复模型，执行故障恢复算法生成供电恢复方案。本发明通过引入故障影响度评估与控制模型自适应匹配机制协调供电恢复算法速度与策略质量之间的固有矛盾，在电网发生大面积失电情况下，系统将快速恢复负荷供电作为唯一目标，采用粒子群算法搜索转供电策略，在获取恢复全局负荷供电的可行解后即退出搜索；当电网故障造成的负荷停电损失较轻且不会影响重要负荷供电时，将负荷失电量、控制成本、电网重构后的运行性能同时作为评价指标，采用多目标粒子群算法搜寻最优方案，提升故障恢复算法的策略质量。
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