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公开(公告)号：CN115860524B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211457773.3
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学 , 北京同信碳和科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q10/08 , G06F17/16
Abstract: 本发明属于绿度评价方法技术领域，具体公开了一种电力设备供应链绿度展示方法、装置、设备及介质。包括以下步骤：获取若干电力设备供应链数据；基于若干电力设备供应链数据生成构建绿度评价指标体系；采用专家打分法确定每个电力设备对应的若干二级指标值；采用层次分析法，对每个二级指标赋权，并得到加权规范矩阵；采用TOPSIS法计算各电力设备对应的二级指标相对贴近度；根据相对贴近度对不同电力设备对应的若干二级指标值进行排序，并生成绿度水平雷达图进行展示。本发明通过先对本申请的数据展示方法，供应链的各环节进行打分，综合考虑各环节绿度情况，再根据各环节的绿度情况，生成雷达图，将数据以雷达图的方式展示，更加直观、生动，容易理解。
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公开(公告)号：CN115860524A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211457773.3
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学 , 北京同信碳和科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q10/08 , G06F17/16
Abstract: 本发明属于绿度评价方法技术领域，具体公开了一种电力设备供应链绿度展示方法、装置、设备及介质。包括以下步骤：获取若干电力设备供应链数据；基于若干电力设备供应链数据生成构建绿度评价指标体系；采用专家打分法确定每个电力设备对应的若干二级指标值；采用层次分析法，对每个二级指标赋权，并得到加权规范矩阵；采用TOPSIS法计算各电力设备对应的二级指标相对贴近度；根据相对贴近度对不同电力设备对应的若干二级指标值进行排序，并生成绿度水平雷达图进行展示。本发明通过先对本申请的数据展示方法，供应链的各环节进行打分，综合考虑各环节绿度情况，再根据各环节的绿度情况，生成雷达图，将数据以雷达图的方式展示，更加直观、生动，容易理解。
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公开(公告)号：CN110097656A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201811642671.2
申请日：2018-12-29
Abstract: 本发明公开了一种用于对电力物资设备故障进行追溯的方法及装置，包括以下步骤：获取电力物资供货记录及电力设备故障记录；存储电力物资供货记录及电力设备故障记录；当用户需要查看电力物资故障数据时，则输入电力物资故障数据请求；根据电力物资故障数据请求提取对应的电力物资供货记录及电力设备故障记录，并利用统计算法对提取得到的电力物资供货记录及电力设备故障记录进行统计计算；显示统计计算得到的结果，该方法及装置能够实现电力物资设备故障的自动统计。
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公开(公告)号：CN110940273B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201911295761.3
申请日：2019-12-16
Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的物体体积估测方法，包括以下步骤：1)在运输轨道的上方安装第一个图像传感器，在运输轨道前端安装第二个图像传感器；2)物体在运输轨道上进行的过程中，通过双目传感器实时采集运输轨道及其上物体的图像，识别采集到的图像中的物体，得物体在该图像中的包围盒区域，并根据物体在该图像中的包围盒区域计算物体的包围盒参数，同时计算双目传感器检测物体的深度数据；3)将步骤2)得到的物体的包围盒参数及深度数据作为系统估计的状态输入到卡尔曼滤波器中，并根据卡尔曼滤波器的输出结果计算物体的体积，该方法能够较为准确估计物体的体积，且成本较低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111784260A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010676574.6
申请日：2020-07-14
Abstract: 本申请公开了一种运输规划方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：依据实际路网对应的路网拓扑图，确定从起始点到终点的最短路径；基于不同的目标需求因素构建用于表示最短路径的目标函数，其中，目标函数用于表示使用最短路径运输时，终点在不同约束条件下的目标需求值；利用粒子群法计算目标函数的决策属性矩阵，并基于目标函数的决策属性矩阵确定对应的权重系数；使用权重系数对目标函数进行加权；并基于加权后的目标函数，确定从起始点到终点的最优路径。本申请解决了电物资配送过程中物资配送效率低并且成本较高的技术问题。
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公开(公告)号：CN110940273A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911295761.3
申请日：2019-12-16
Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的物体体积估测方法，包括以下步骤：1)在运输轨道的上方安装第一个图像传感器，在运输轨道前端安装第二个图像传感器；2)物体在运输轨道上进行的过程中，通过双目传感器实时采集运输轨道及其上物体的图像，识别采集到的图像中的物体，得物体在该图像中的包围盒区域，并根据物体在该图像中的包围盒区域计算物体的包围盒参数，同时计算双目传感器检测物体的深度数据；3)将步骤2)得到的物体的包围盒参数及深度数据作为系统估计的状态输入到卡尔曼滤波器中，并根据卡尔曼滤波器的输出结果计算物体的体积，该方法能够较为准确估计物体的体积，且成本较低。
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公开(公告)号：CN114626791B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210327185.1
申请日：2022-03-30
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及物流技术领域，具体涉及一种基于和声搜索的车货匹配方法、系统、设备及介质。基于和声搜索算法的车货匹配方法通过创作和迭代调整决策策略，使用目标函数改变对特定需求的偏好，并以此调整车货匹配策略。对先验知识的要求较低，且拥有智能化算法经验可迭代的优点，在结合状态抽象和值函数近似的思想后，对于解决大规模条件输入问题有着较显著的效果，可比较明显的减小计算问题时的时间消耗和空间消耗，在较短时间内得到一个可接受的车货匹配结果。
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公开(公告)号：CN114626791A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210327185.1
申请日：2022-03-30
Abstract: 本发明涉及物流技术领域，具体涉及一种基于和声搜索的车货匹配方法、系统、设备及介质。基于和声搜索算法的车货匹配方法通过创作和迭代调整决策策略，使用目标函数改变对特定需求的偏好，并以此调整车货匹配策略。对先验知识的要求较低，且拥有智能化算法经验可迭代的优点，在结合状态抽象和值函数近似的思想后，对于解决大规模条件输入问题有着较显著的效果，可比较明显的减小计算问题时的时间消耗和空间消耗，在较短时间内得到一个可接受的车货匹配结果。
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公开(公告)号：CN112465258A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011453337.X
申请日：2020-12-11
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/906 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种非连续性电力物资需求预测方法及系统，包括以下步骤：获取电力物资需求影响因素样本；运用模糊聚类理论对各电力物资需求影响因素样本进行聚类，以形成影响因素新类；利用灰色绝对关联度理论计算得到影响因素新类对负荷的作用量；根据影响因素新类对负荷的作用量以及该作用量的权重计算电力物资需求数量的预测值，该方法及系统能够较为准确的预测非连续性电力物资需求。
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