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公开(公告)号:CN119936456A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510030693.7
申请日:2025-01-08
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京鼎诚鸿安科技发展有限公司
IPC: G01R15/20 , G01R19/165 , G06F17/11 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种出错电平值识别方法、装置、非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取时距一和时距二时各自对应的电平值集合,其中,时距一和时距二是霍尔变送器感应电平值时两个相邻的时间段;在时距一对应的电平值集合中,确定位于预定区间内的电平值的平均数为第一平均数;根据第一平均数,确定时距二的电平值集合中是否包含目的电平值;若时距二的电平值集合中不包含目的电平值,确定时距二的电平值集合的有用均数;根据时距二的有用均数,确定时距二的电平值集合中是否存在出错电平值。本发明解决了无法快速有效地确定霍尔变送器把感应电平值传至单片机的过程中出现的错误电平值的技术问题。
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公开(公告)号:CN119579066B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510120661.6
申请日:2025-01-26
Applicant: 北京鼎诚鸿安科技发展有限公司
IPC: G06Q10/087 , G01D21/02 , G06N5/04
Abstract: 一种针对检测电力物资仓储的环境信息的处理系统与方法,属于环境信息的处理技术领域,其依据源于环境信息采样件的采样值形成环境信息参量的往期队列,和面对每个传感器,依据源于对应传感器的采样值形成对应的辅助信息的往期队列,接着依据这样的往期队列,运算取得每个辅助信息和环境信息参量的相干因子,且联合神经网络运算取得环境信息参量在将来时点的最后推测值,最后该推测值传送至液晶屏给予送出显示,就此不光能给予事先执行环境信息估测和事先告知的功效,还带有更佳的估测精准度与事先告知的高效性,提升了事先掌控电力物资仓储所在室内的环境信息的性能,宜于事先掌控电力物资仓储所在室内的环境信息的变动状况。
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公开(公告)号:CN119518772B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510080297.5
申请日:2025-01-20
Applicant: 北京鼎诚鸿安科技发展有限公司
Abstract: 一种分布式光伏群调群控控制方法,属于群调群控技术领域,其经由取得时地关连性改进系数与主动协调时地关键度系数对起始间距执行改进,经由时地关连性改进系数获得多元信息间的时地联系来辨认在时点上持续维持,然而变动迟缓的离群的输出电压值;经由主动协调时地关键度系数依据部分机动属性配置其灵敏性,以此更精准的获得繁复的离群的输出电压值模式;所以本发明可高效处理分布式光伏集群场景下的繁复性与多变性,不管是在周边空气中的灰尘浓度小的分布式光伏系统或者在周边空气中的灰尘浓度大的分布式光伏系统,该方法均能维持高效的离群监控功能,改善对细微输出电压变动的监控灵敏度,加强对隐匿的运行反常的分布式光伏系统辨认的精准性。
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公开(公告)号:CN119518772A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202510080297.5
申请日:2025-01-20
Applicant: 北京鼎诚鸿安科技发展有限公司
Abstract: 一种分布式光伏群调群控控制方法,属于群调群控技术领域,其经由取得时地关连性改进系数与主动协调时地关键度系数对起始间距执行改进,经由时地关连性改进系数获得多元信息间的时地联系来辨认在时点上持续维持,然而变动迟缓的离群的输出电压值;经由主动协调时地关键度系数依据部分机动属性配置其灵敏性,以此更精准的获得繁复的离群的输出电压值模式;所以本发明可高效处理分布式光伏集群场景下的繁复性与多变性,不管是在周边空气中的灰尘浓度小的分布式光伏系统或者在周边空气中的灰尘浓度大的分布式光伏系统,该方法均能维持高效的离群监控功能,改善对细微输出电压变动的监控灵敏度,加强对隐匿的运行反常的分布式光伏系统辨认的精准性。
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公开(公告)号:CN119561950B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510120660.1
申请日:2025-01-26
Applicant: 北京鼎诚鸿安科技发展有限公司
IPC: H04L67/1074 , G06F9/54 , H04L67/146 , H04L67/568 , H04L67/12 , H04L67/1095
Abstract: 一种电力物资检测信息的传输方法与装置,属于信息传输技术领域,其网元的各个信息传送进程的子进程一不必整体收取信息后才执行之后的信息传送,其在达成收取信息内的目的ID后,就会形成信息传送指令且传到各个另外的信息传送进程的子进程二,子进程一在收取到相应的子进程二回传的认定已收取的消息后就在本身收取信息时朝相应的子进程二传递信息,据此节约了不少用于子进程一的缓存、用于子进程二的缓存存放信息的耗时还有守候传递信息所用的耗时,高效的减小了信息交互阶段的迟滞用时、改善了信息传送的高效性。
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公开(公告)号:CN119561950A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202510120660.1
申请日:2025-01-26
Applicant: 北京鼎诚鸿安科技发展有限公司
IPC: H04L67/1074 , G06F9/54 , H04L67/146 , H04L67/568 , H04L67/12 , H04L67/1095
Abstract: 一种电力物资检测信息的传输方法与装置,属于信息传输技术领域,其网元的各个信息传送进程的子进程一不必整体收取信息后才执行之后的信息传送,其在达成收取信息内的目的ID后,就会形成信息传送指令且传到各个另外的信息传送进程的子进程二,子进程一在收取到相应的子进程二回传的认定已收取的消息后就在本身收取信息时朝相应的子进程二传递信息,据此节约了不少用于子进程一的缓存、用于子进程二的缓存存放信息的耗时还有守候传递信息所用的耗时,高效的减小了信息交互阶段的迟滞用时、改善了信息传送的高效性。
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公开(公告)号:CN119579066A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202510120661.6
申请日:2025-01-26
Applicant: 北京鼎诚鸿安科技发展有限公司
IPC: G06Q10/087 , G01D21/02 , G06N5/04
Abstract: 一种针对检测电力物资仓储的环境信息的处理系统与方法,属于环境信息的处理技术领域,其依据源于环境信息采样件的采样值形成环境信息参量的往期队列,和面对每个传感器,依据源于对应传感器的采样值形成对应的辅助信息的往期队列,接着依据这样的往期队列,运算取得每个辅助信息和环境信息参量的相干因子,且联合神经网络运算取得环境信息参量在将来时点的最后推测值,最后该推测值传送至液晶屏给予送出显示,就此不光能给予事先执行环境信息估测和事先告知的功效,还带有更佳的估测精准度与事先告知的高效性,提升了事先掌控电力物资仓储所在室内的环境信息的性能,宜于事先掌控电力物资仓储所在室内的环境信息的变动状况。
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公开(公告)号:CN117350773A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311303077.1
申请日:2023-10-09
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种电碳耦合激励下的负荷聚合商调控潜力预测方法及装置。其中,该方法包括:获取负荷用户的历史用电数据、需求响应数据和气象数据;基于上述历史用电数据、上述需求响应数据和上述气象数据,建立能源控制模型,其中,上述能源控制模型用于确定用电成本数据和碳排放数据,以及基于上述用电成本数据和上述碳排放数据确定电碳耦合激励数据;基于上述能源控制模型生成负荷聚合商的需求响应数据,并提取上述需求响应数据中影响负荷聚合商调控潜力的特征数据;基于上述特征数据,建立调控潜力预测模型。本发明解决了现有的调控潜力预测方法忽视了用户的碳减排潜力的技术问题。
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公开(公告)号:CN112485116B
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202011331977.3
申请日:2020-11-24
Abstract: 本发明公开了一种测试高压电缆缓冲层缓冲性能的装置和方法。其中,该方法包括:获取在所述测试装置中的托盘添加不同重量的砝码时,所述测试装置中的金属滑杆在第一支撑杆上移动后的多个刻度变化量;基于所述多个刻度变化量确定指定缓冲样本的多个形变参数;依据所述多个形变参数确定所述指定缓冲样本的缓冲性能等级。本发明解决了相关技术中尚无对电缆的缓冲层的缓冲性能进行测试的方案的技术问题。
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公开(公告)号:CN119471442A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411486948.2
申请日:2024-10-23
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种检测锂电池析锂情况的方法、装置、非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取目标电池的多种运行数据,其中,多种运行数据包括电压值、容量值、温度差值;将多种运行数据导入目标机器学习模型,由目标机器学习模型输出用于表征目标电池是否析锂的检测结果,其中,目标机器学习模型通过多个样本电池各自的多种运行数据,以及多个样本电池的实际析锂情况对初始机器学习模型进行训练得到。本发明解决了锂电池析锂情况检测效率低的技术问题。
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