公开(公告)号：CN106529701B

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201610920043.0

申请日：2016-10-21

Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 ,  长春理工大学高技术产业中心

Inventor： 隋吉生 ,  赵亮 ,  朱立军 ,  王圣达 ,  陈晓娟 ,  姜万昌 ,  徐梦 ,  丛犁 ,  陈鹤 ,  张松 ,  王金宇

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/00 ,  G06N3/08

Abstract: 基于改进的萤火虫算法优化神经网络的光纤状态预测方法，涉及光纤线路状态预测技术领域，解决现有技术无法实现对线路状态趋势进行分析与预测，进而无法规避即将发生的故障等问题，采用本发明所述的预测方法采用改进的萤火虫算法对Elman神经网络预测模型中的参数进行优化，准确预测出线路未来状态趋势，预知线路未来可能发生的故障，提前制定维护策略，避免故障的发生，满足光纤通信不间断传输的要求。采用改进的萤火虫算法对Elman神经网络预测模型参数进行优化，使得模型具有良好的预测精度和稳定性，避免了传统Elman神经网络容易陷入局部最优和收敛速度慢等问题，更好的实现对光线状态的预测。

公开(公告)号：CN106529701A

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201610920043.0

申请日：2016-10-21

Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 ,  长春理工大学高技术产业中心

Inventor： 隋吉生 ,  赵亮 ,  朱立军 ,  王圣达 ,  陈晓娟 ,  姜万昌 ,  徐梦 ,  丛犁 ,  陈鹤 ,  张松 ,  王金宇

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/00 ,  G06N3/08

Abstract: 基于改进的萤火虫算法优化神经网络的光纤状态预测方法，涉及光纤线路状态预测技术领域，解决现有技术无法实现对线路状态趋势进行分析与预测，进而无法规避即将发生的故障等问题，采用本发明所述的预测方法采用改进的萤火虫算法对Elman神经网络预测模型中的参数进行优化，准确预测出线路未来状态趋势，预知线路未来可能发生的故障，提前制定维护策略，避免故障的发生，满足光纤通信不间断传输的要求。采用改进的萤火虫算法对Elman神经网络预测模型参数进行优化，使得模型具有良好的预测精度和稳定性，避免了传统Elman神经网络容易陷入局部最优和收敛速度慢等问题，更好的实现对光线状态的预测。

公开(公告)号：CN105357326A

公开(公告)日：2016-02-24

申请号：CN201510944849.9

申请日：2015-12-16

Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 ,  国家电网公司

Inventor： 李春 ,  马立新 ,  孔祥靖 ,  许劭庆 ,  朱立军 ,  郝成亮 ,  潘建宏 ,  张凯 ,  张瑞雪 ,  姜楠 ,  刘昶 ,  刘海洋 ,  李卫群 ,  颜佳 ,  李培捷

IPC: H04L29/08

CPC classification number: H04L67/1095 ,  H04L67/1008

Abstract: 本发明公开了一种ARIS平台与SAP系统信息同步的方法，包括：设置所述ARIS平台与第一服务器的参数；设置所述SAP系统与第二服务器的参数；在所述SAP系统端生成待同步项目，并通过所述第一服务器和所述第二服务器发送至所述ARIS平台；接收所述待同步项目，将所述待同步项目同步至所述ARIS平台；当所述ARIS平台的信息有变化时，生成更新同步项目，并通过所述第二服务器和所述第一服务器将所述更新同步项目发送至所述SAP系统；接收所述更新同步项目，将所述更新同步项目同步至所述SAP系统。因此该方法能够实现ARIS平台与SAP系统信息双向同步。此外，本发明的目的还公开一种ARIS平台与SAP系统信息同步的装置。