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公开(公告)号:CN119026794A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411032070.5
申请日:2024-07-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种基于数据驱动的电力企业建筑能耗监测方法及系统,涉及能源监测技术领域,本发明通过对电力企业的若干办公建筑进行细致的分类标记和能耗指标的精确设定,包括建筑面积能耗指标、人均能耗指标以及相应的约束值、基准值和引导值,使能耗监测更加个性化和目标化;通过设定具体的数据采集周期和采集点,以及对建筑电力消耗参数、建筑用水消耗参数等相关数据的详细收集和分析处理,能够生成建筑能耗评价指数和建筑节能完成度系数,从而更加准确地评估能耗使用程度和预测节能完成率,这种方法不仅能够提供更为精确和实时的能耗监测结果,还能够根据监测数据提出针对性地节能改进措施,有效地提升能源使用效率,减少能源浪费。
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公开(公告)号:CN118889446A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410902877.3
申请日:2024-07-08
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Abstract: 一种含光伏的配电网电压云边协同优化控制方法,属于配电网电压优化控制技术领域,本发明在云边协同的基础上,遵循无功‑电压分区控制及混合整数二阶锥优化的思想,提出含光伏电站的配电网云端前置预计算策略与边缘电压优化控制策略。首先,建立云端的小时级前置预计算分区模型,建立无功‑电压灵敏度分区指标,结合模块度函数分区标准,对电力系统进行分区,实现区域内高耦合,域间弱耦合;其次,建立边缘计算设备的分钟级区内优化策略,将电压优化转化为二阶锥优化,通过电力系统边缘计算设备的实时优化计算,实现电力系统局部区域的快速响应与优化调整,提高系统灵活性;并通过算例,证明本发明可以有效提升系统运行经济性、可靠性。
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