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公开(公告)号:CN119136234A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202311616623.7
申请日:2023-11-29
Applicant: 国网吉林省电力有限公司白城供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网无线终端数据传输信任管理模型构建方法,属于电力物联网无线终端数据传输信任管理模型构建方法,该方法是针对现有信任管理模型构建时考虑要素不完整、难以保证传输的可靠性与有效性等问题提出来的,包括簇内节点与簇头节点间的信任管理模型构建,通过同一簇中,簇内节点向簇头节点传输成功信息次数、传输正确数据包数量和能量因子,计算簇内节点与簇头节点的直接信任参数;以及簇头节点间的综合信任管理模型构建,通过簇头节点间直接信任参数与间接信任参数计算综合信任参数,方法科学合理,能够保证电力物联网无线终端数据的安全传输。
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公开(公告)号:CN116916411A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202311080478.5
申请日:2023-08-25
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明一种基于动态分簇的无线传感器网络簇建立方法,属于无线传感器网络技术领域,涉及一种避免能量空洞的无线传感器网络动态分簇方法;包括步骤一、簇头选取,步骤二、簇半径计算及步骤三、簇建立三个步骤;簇头选取和簇半径计算,按照网络有没有出现死亡节点分两种情况考虑,分别获得了网络没有出现死亡节点时的簇头选取概率、网络出现死亡节点后的簇头选取概率、网络没有出现死亡节点时的簇半径以及网络出现死亡节点后的簇半径,使无线传感器网络动态分簇更加合理,实现了网络能耗均衡、避免出现能量空洞的目的;具有方法科学合理,高效,低能耗,能够延长无线传感器网络生命周期等优点。
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公开(公告)号:CN119110308A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411141483.7
申请日:2024-08-20
Applicant: 东北电力大学
IPC: H04W24/00 , H04W16/18 , H04W88/08 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种同场景下多个5G宏基站联合部署的综合性能评估方法,属于5G通信技术领域。本发明的同场景下多个5G宏基站联合部署的综合性能评估方法从基站部署密度、基站覆盖面积、弱覆盖、重叠覆盖、基站间干扰、天线方位角和天线下倾角七方面对评估目标区域内5G基站部署做出全面、准确、直观的评估。本发明的同场景下多个5G宏基站联合部署的综合性能评估方法,能够对多个5G宏基站联合部署的综合性能进行评估,能够更全面、更精细地评估5G宏基站的性能,为网络优化和资源管理提供依据。
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公开(公告)号:CN116939758A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202311054306.0
申请日:2023-08-21
Applicant: 东北电力大学
IPC: H04W40/22 , H04W40/32 , H04W84/18 , H04W72/0446 , H04W72/566
Abstract: 本发明公开了一种抑制能量空洞的无线传感器网络数据传输优化方法及介质,属于无线传感器网络技术领域,计算机可读存储介质存储被运行时执行抑制能量空洞的无线传感器网络数据传输优化方法的步骤的计算机指令。所述方法在簇内数据传输阶段中,簇头节点根据簇内节点剩余能量以及节点度的变化率计算簇内节点的数据传输优先度,据此进行簇内节点传输排序;在簇间数据传输阶段中,综合考虑中继节点的剩余能量、中继节点到基站的距离以及中继节点的节点度的变化率,计算中继节点转发代价,簇头节点选择中继节点转发代价最小的节点为其下一跳中继节点。具有方法科学合理,高效,低能耗,低数据传输时延,能够保证无线传感器网络数据稳定传输等优点。
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公开(公告)号:CN119136242A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411166226.9
申请日:2024-08-23
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种应急条件下中继辅助D2D通信性能等级评估方法,属于5G通信技术领域,包括中继辅助D2D通信数据获取方法、覆盖范围等级评估方法、吞吐量等级评估方法、时延等级评估方法、抗干扰等级评估方法以及中继辅助D2D通信性能综合评分方法。本发明从覆盖范围、吞吐量、时延、抗干扰能力及综合性能五方面对评估目标性能做出全面、准确、直观的评估,解决现有技术中评估指标单一性及缺乏针对性的问题。
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公开(公告)号:CN116321369A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310094211.5
申请日:2023-02-08
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于移动汇聚节点的无线传感器网络数据节能收集方法,其特点是,在分簇阶段,为了选出最优簇头,定义了簇头的剩余能量因子和簇头与非簇头节点间的距离因子,进而建立了簇头选择适应度函数,簇头选择适应度越大的传感器节点越容易当选簇头,以此达到延长网络生命周期的目的;在移动汇聚节点路径规划阶段,对簇头的通信范围进行离散化处理,在确定簇头访问序列的基础上,合并满足条件的簇头,形成新的驻留点,最后在蚁群优化算法的路径转移概率公式中加入了数据收集稳定性因子,来确保在缩短路径的同时,保证数据收集的稳定性。
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