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公开(公告)号：CN114281839A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111339989.5
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司 , 四川省创世华软科技有限公司
IPC: G06F16/242 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种数据资产自动化取数方法及装置，其中数据资产自动化取数方法包括：获取用户提交的取数申请；对所述取数申请进行审批，若审批通过，则根据所述取数申请组成取数SQL；利用所述取数SQL在数据中台进行数据查询；将数据查询的结果显示给用户。本发明通过组装取数SQL到数据中台自动取数，具备取数快和数据标准等优点，降低了数据服务人员的工作量，减少了工作误差。
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公开(公告)号：CN114282140A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111400275.0
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司 , 四川省创世华软科技有限公司
IPC: G06F16/958 , G06F16/955 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种数字产品库系统，包括：功能目录单元，用于展示数字产品的属性，数字产品的属性包括业分类、系统名称、功能视图、架构视图、功能点击量和系统帮助文档中的一种或多种；系统地图单元，用于根据输入的数字产品的功能说明判断该数字产品与现有的数字产品功能的重复度；功能地图单元，用于对所有数字产品的功能统一进行聚类分析，获得各类型功能的分布和活跃度；功能超市单元，用于以功能为颗粒度对数字产品进行展示，反馈各数字产品对应的功能链接页面。本发明解决了数字产品的重复建设问题，消除数字产品库系统中使用率低的、无用的或者冗余的数字产品，同时辅助数字产品项目申报审核，为数字产品项目申报瘦身，节省资源开销。
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公开(公告)号：CN115422062A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211080726.1
申请日：2022-09-05
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司 , 成都元来云志科技有限公司
Inventor： 曾愚 , 周里涛 , 邹仕富 , 张瑞强 , 张旸 , 宋树迎 , 王新义 , 杨凯 , 吴昊 , 陆飞洋 , 吴斗 , 蒋何 , 金鑫 , 唐剑 , 刘坤灵 , 龚燕 , 王宇飞 , 王锐杰 , 游雨嘉 , 刘佳奇 , 马俊 , 赵家宝 , 周庭宇 , 张羽萱
Abstract: 本发明属于计算机领域，具体提供了一种大数据仿真开发测试方法及系统，本发明提供的方法及系统，从业务需求分析开发，通过分析业务需要，提取业务需求需要的数据类型列表并对应到数据目录中；根据数据目录列表从数据平台抽取指定数据到DMZ区；在DMZ区进行自动分析得到数据特征及分布规律，根据特征及分布规律进行数据仿真生成、数据脱敏处理或抽样后将仿真数据同步至大数据开发测试平台；在大数据开发测试平台上也基于仿真数据以及业务需求进行ETL脚本或数据工程代码开发并测试，可以大大提高对大数据的开发探索能力，提供隔离环境供外部系统及人员探索使用平台数据，有效保障数据安全性。
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公开(公告)号：CN114254160B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202111404965.3
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/28 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向电网公司的数据导航地图的构建方法，包括：创建系统菜单结构图；创建数据资源结构图；创建数据关系结构图；创建数据申请流程图，并贯通所述数据申请流程图与数据中台的数据源之间的连接；创建中台数据自动获取模块；融合可视化报表工具。本发明按照业务系统‑菜单层级‑业务功能点‑数据表‑数据表关系的方式，构建系统菜单结构图、数据资源结构图、数据关系结构图，并融合数据中台数据、可视化报表工具，建立基层一线业务视角的数据导航体系，搭建起联接前台业务数据需求与系统后台数据资源的桥梁，提升了基层一线业务人员数据溯源效率、数据使用效率，解决了基层一线人员数据难找到、难读懂、难获取、难使用的难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117254597A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311509646.8
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及电力监控的技术领域，提供了电力运行数据业务化分析与监控方法和系统，基于电力监控点的电力数据，得到电力监控点所在电网片区的电力故障发生信息，调整对电网片区的电力设备的监控状态，保证电力监控点对电力设备的匹配监控；将电力监控点的电力数据分解为对应不同电力设备的电力运行数据，对每个电力设备是否处于故障状态的准确识别，确定与处于故障状态的电力设备在电网片区关联的相关电力设备，实现对电网片区的电力设备的全局关联标定；利用电力服务平台端确定电网片区存在的故障子片区，便于后续准确通知电力维护方所持的通信终端，将所有电力监控点进行统一控制，实现对电网的全局化监测，高效准确地发现电网内部存在的故障。
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公开(公告)号：CN114943526A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210799815.5
申请日：2022-07-06
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
Inventor： 曾愚 , 周里涛 , 王电钢 , 甘伟 , 吕磊 , 张然 , 王宇飞 , 张瑞强 , 卿岛 , 龚燕 , 刘琪 , 付航宇 , 游雨嘉 , 唐剑 , 郑依 , 周庭宇 , 张雨萱
IPC: G06Q10/10 , G06Q40/00 , G06F40/154 , G06F40/18
Abstract: 本发明属于电网工程技术领域，尤其为电网工程ERP系统财务录入系统，包括云端服务器、造价工程导入模块、工程文件解析模块、规则库匹配模块、报表文件生成模块、格式转换模块以及成果数据上传模块，其中，所述造价工程导入模块与所述云端服务器通过数据传输连接、所述云端服务器与所述工程文件解析模块通过数据传输连接、所述工程文件解析模块与所述规则库匹配模块通过数据传输连接；本发明的电网工程ERP系统财务录入系统，使得用户能够实现工程造价数据无障碍导入ERP系统的目标，满足财务管控开展预算报表轻量化改造，提升预算报表编制效率；提高概算、结算费用录入ERP系统的效率与费用的准确性，实现工程造价数据无障碍导入ERP系统的目标。
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公开(公告)号：CN114254160A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111404965.3
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/28 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向电网公司的数据导航地图的构建方法，包括：创建系统菜单结构图；创建数据资源结构图；创建数据关系结构图；创建数据申请流程图，并贯通所述数据申请流程图与数据中台的数据源之间的连接；创建中台数据自动获取模块；融合可视化报表工具。本发明按照业务系统‑菜单层级‑业务功能点‑数据表‑数据表关系的方式，构建系统菜单结构图、数据资源结构图、数据关系结构图，并融合数据中台数据、可视化报表工具，建立基层一线业务视角的数据导航体系，搭建起联接前台业务数据需求与系统后台数据资源的桥梁，提升了基层一线业务人员数据溯源效率、数据使用效率，解决了基层一线人员数据难找到、难读懂、难获取、难使用的难题。
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公开(公告)号：CN117254597B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311509646.8
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及电力监控的技术领域，提供了电力运行数据业务化分析与监控方法和系统，基于电力监控点的电力数据，得到电力监控点所在电网片区的电力故障发生信息，调整对电网片区的电力设备的监控状态，保证电力监控点对电力设备的匹配监控；将电力监控点的电力数据分解为对应不同电力设备的电力运行数据，对每个电力设备是否处于故障状态的准确识别，确定与处于故障状态的电力设备在电网片区关联的相关电力设备，实现对电网片区的电力设备的全局关联标定；利用电力服务平台端确定电网片区存在的故障子片区，便于后续准确通知电力维护方所持的通信终端，将所有电力监控点进行统一控制，实现对电网的全局化监测，高效准确地发现电网内部存在的故障。
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公开(公告)号：CN114971176A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210412957.1
申请日：2022-04-19
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电网公司数据中台的数据血缘分析方法，包括：采集数据中台的贴源层、共享层和分析层的数据资源结构信息；基于所述数据资源结构信息访问数据中台的数据链路配置信息，获取所述数据资源结构信息对应的数据流转链路信息；基于所述数据资源结构信息和数据流转链路信息，利用图数据库构建源业务系统、数据中台和分析应用之间的数据血缘关系图谱；基于图数据库和数据血缘关系图谱获取源业务系统、数据中台和业务应用之间的血缘路径；将所述血缘路径进行图谱化展示。本发明通过对数据进行血缘分析，便于用户从源业务系统出发分析数据的影响和数据的受众，从已建的业务应用出发回顾数据流转架构、追踪数据源头。
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