公开(公告)号：CN112630562A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011400259.7

申请日：2020-12-04

Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司

Inventor： 沈大千 ,  郑超 ,  莫钦森 ,  凃斌 ,  罗高 ,  郑永康 ,  王维博 ,  韩睿 ,  王淦 ,  黄小莉 ,  孟雷 ,  任博 ,  张海洋 ,  陈桂芳

IPC: G01R31/00 ,  G01K11/32 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的开关柜故障识别方法及其装置，方法包括步骤：S1、在开关柜的母线室、断路器室、电缆室和仪表室分别设置监测装置获得状态特征参量；S2、提取开关柜各预设故障识别项对应的状态特征参量并对其进行预处理；S3、将预处理后的特征参量输入到搭建的深度神经网络诊断模型中进行测试；S4、输出各预设故障识别项的故障模式，将故障模式上报同时存储至后台数据库的历史数据中。本发明方法中表征开关柜的状态征参量包含了各个柜室内相应的电气参量和非电气参量，输出结果具体地反映出某一个预设故障识别项的具体故障模式，方便运维人员根据故障模式和预设故障识别项直接判断出故障室，快速准确地进行维修。