公开(公告)号：CN118644277A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202411102906.4

申请日：2024-08-13

Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司

Inventor： 姚建东 ,  何景彦 ,  籍雁南 ,  喻华 ,  袁辉 ,  梅亦蕾 ,  余晋 ,  冉为

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/901

Abstract: 本申请提供一种基于AI大模型的电力营销数据分析方法及系统，通过获取并转化电力营销反馈数据为图嵌入表示数据，接着利用这些图嵌入表示数据初步预测反馈需求，得出与营销反馈相关的知识点及其概率。然后，通过图嵌入表示数据中的反馈节点和概率值来确定影响因子。进一步地，提取符合业务逻辑规则的图嵌入表示单元，并结合影响因子集成数据，生成与反馈需求知识点相关的参考数据，并以此创建一个可视化空间来反映电力营销反馈数据的特征点权重分布。最后，通过集成电力营销反馈数据和可视化空间，进行更高级的反馈需求知识点预测，以更准确地识别与电力营销反馈数据相关的目标反馈需求知识点。

公开(公告)号：CN118644277B

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411102906.4

申请日：2024-08-13

Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司

Inventor： 姚建东 ,  何景彦 ,  籍雁南 ,  喻华 ,  袁辉 ,  梅亦蕾 ,  余晋 ,  冉为

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/901

Abstract: 本申请提供一种基于AI大模型的电力营销数据分析方法及系统，通过获取并转化电力营销反馈数据为图嵌入表示数据，接着利用这些图嵌入表示数据初步预测反馈需求，得出与营销反馈相关的知识点及其概率。然后，通过图嵌入表示数据中的反馈节点和概率值来确定影响因子。进一步地，提取符合业务逻辑规则的图嵌入表示单元，并结合影响因子集成数据，生成与反馈需求知识点相关的参考数据，并以此创建一个可视化空间来反映电力营销反馈数据的特征点权重分布。最后，通过集成电力营销反馈数据和可视化空间，进行更高级的反馈需求知识点预测，以更准确地识别与电力营销反馈数据相关的目标反馈需求知识点。

公开(公告)号：CN114021852A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111423953.5

申请日：2021-11-26

Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司

Inventor： 龙林 ,  喻华 ,  王帮胜 ,  梅亦蕾 ,  王英桥 ,  廖磊 ,  龚晟 ,  籍雁南 ,  谭明洁 ,  王羽佳 ,  苏芬 ,  陈泫光

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的经济预测方法及预测系统，获取k条第一数据信息；任意选择一条第一数据信息，并采用熵权法对第一数据信息进行处理，获得一个权重，直到遍历完k条第一数据信息，获得k个权重；构建第一LSTM模型，将k个权重作为样本集，输入到所述第一LSTM模型中进行训练，获得第k+1季度的第一预测数据值；对第一预测数据值反归一化处理，获得第二预测数据值。本发明的有益效果为通过构建的第二LSTM模型，将历史获取的电力数据结合起来对未来的经济指数进行预测，提高了对未来季度发生的经济指数的准确性，减少了预测的经济指数与实际经济指数之间的偏差。