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公开(公告)号：CN119835702A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411982159.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于通信领域，涉及一种用于优化RAN切片中资源分配的方法和系统；所述方法包括接收RAN切片请求，所述RAN切片请求包括多个虚拟网络功能和相应虚拟链路；基于RAN切片请求中每个虚拟网络功能的资源需求或者链接度，构建第一优先级列表；基于底层网络中每个底层节点的可用资源，构建第二优先级列表；基于第一优先级列表和第二优先级列表，采用预设RS配置方案将每个虚拟网络功能映射到相应底层节点。本发明关注了底层网络节点之间复杂关系及其相互依赖性，从而提高了资源利用效率，避免内部碎片化，满足虚拟网络功能之间的链接需求和带宽要求，改善了网络整体性能和用户体验。
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公开(公告)号：CN118764140A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410971533.8
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L1/1829
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种智能电网感知层簇协作ARQ方法；包括：构建智能电网感知层通信模型，将传感器节点划分为第一类节点和第二类节点；初始化第一类节点重传总次数；采用无协作ARQ重传次数分配算法计算得到第二类节点重传次数分配方案；采用全协作方法计算得到第一类节点分配重传方案；合并两类节点重传次数分配方案为电网ARQ重传次数分配方案；更新第一类节点重传总次数，重复求解电网ARQ重传次数分配方案，得到所有电网ARQ重传次数分配方案，选择传输链路丢包率最小的方案作为最佳电网ARQ重传次数分配方案并执行；本发明可满足电网业务的低时延要求，减少数据传输失败次数，降低重传所需的能量开销。
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公开(公告)号：CN116743581A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310741479.3
申请日：2023-06-20
Applicant: 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司信息通信公司 , 四川科锐得电力通信技术有限公司
IPC: H04L41/0893 , H04L41/0895 , H04L41/0823 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种空天地一体化的电网切片架构及其资源优化方法，属于电力技术领域，本申请的电网切片架构包括电力业务感知层、网络编排层、网络切片层和基础设施与虚拟化层；电力业务感知层接收业务请求信息并将其传输给所述网络编排层；网络编排层通过管理与协调指定准入控制和资源分配策略，根据业务请求信息，使能网络切片层中的切片设计；网络切片层将切片定义为不同网段的多维资源信息集合，并进行相应的横纵向切片，横向切片为不同空间的电网资源的切片，纵向切片为电网业务的切片；基础设施与虚拟化层由物理基础设施和虚拟资源池构成。本申请在空天地一体化网络上引入网络切片技术，提高网络覆盖的同时保证资源的合理分配。
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公开(公告)号：CN110784397A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911031263.8
申请日：2019-10-28
Applicant: 成都信息工程大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L12/66 , A61B5/00 , H04B1/3827
Abstract: 本发明公开了适用电力作业人员的稳固型可穿戴设备，包括可穿戴传感设备，可穿戴传感设备穿戴于人体手腕处来采集人体的健康数据或者周围环境数据，并往外发送数据；还包括可穿戴网关及与可穿戴网关配合使用穿戴衣袖上部的两个固定耳；可穿戴网关包括网关体，网关体两侧设置有紧固带，两侧紧固带分别穿入对应的固定耳紧固在人体大手臂上；网关体上部设置有麦克风，通过麦克风进行语音通话；网关体中部设置有电子显示屏，网关体下部设置有无线接收器，用于接收可穿戴传感设备采集到的数据在电子显示屏上进行显示；网关体顶部设置有天线，通过天线把监测数据发送至后台监控中心。
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公开(公告)号：CN106443341B
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201610864014.7
申请日：2016-09-29
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种智能电网系统故障诊断方法，所述方法包括：步骤1：建立一次系统中A元件的Petri网的初始故障诊断模型；步骤2：收集保护范围内二次系统的告警信息，利用专家诊断系统的知识库进行判断，获得相应的二次元件错误信息；步骤3：在A元件Petri网的初始故障诊断模型的基础上，去除步骤2中的二次元件错误信息，并建立新的Petri网故障诊断模型；步骤4：利用置信度方法，在新的Petri网故障诊断模型的基础上，对A元件进行故障诊断，得到故障诊断结果，实现了提高了对系统一次元件的故障诊断的可信度的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108354591A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810128076.0
申请日：2018-02-08
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 成都信息工程大学 , 国家电网公司
IPC: A61B5/00 , A61B5/0402 , A61B5/11 , A61B5/18
Abstract: 本发明公开了一种作业人员安全度判别方法及设备，该方法包括以下步骤：提取作业人员心电数据指标和运动数据指标，所述心电数据指标包括时域指标和频域指标，所述运动数据指标包括作业时间WT、作业程度WD、状态系数K、跌倒姿态P1、坠落姿态P2；将心电数据指标输入已经训练和标定完成的SVM中得到疲劳等级Gn；计算X，根据X对作业人员疲劳程度进行判别，其中，X＝f*Gn+(1-f)*WT*WD*K+(P1+P2)/(P1*P2+1)；其中f取0到1。基于自身生理信号与作业姿态融合的方式对作业人员疲劳程度进行判别，将支持向量机SVM与心电数据相结合，可快速准确的技术效果。
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公开(公告)号：CN106411661A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201611097050.1
申请日：2016-12-02
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种适用于复杂电力作业环境的安全保障系统，包括后台服务器和监测装置，其中，监测装置包括环境监测终端和健康监测终端；环境监测终端用于监测作业环境的环境参数，并发送至后台服务器；健康监测终端用于监测工作人员的生理参数，并发送至后台服务器；后台服务器用于获取环境监测终端和健康监测终端监测的信息并进行分析处理，以及向监测装置发送控制信息。本发明应用时能对环境参数和工作人员的生理特征进行监测，能将安全事故防患于未然。
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公开(公告)号：CN109066619B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201811196898.9
申请日：2018-10-15
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于61850客户端的保护定值及关键安措校核方法，依次进行以下步骤：将三种EXCEL格式的定值单进行比对，校核上述三种定值单中定值和软压板是否一致；监测待检修保护装置的“检修状态”，同时监测待检修保护装置的“GOOSE检修不一致”的告警信号，通过监测到的状态量，实现待检修保护装置以及其相关装置的检修状态的识别；实时读取待检修保护装置的检修状态、软压板状态和GOOSE链路通信状态，实现对二次安全措施是否存在缺失的报警功能，提供基于61850客户端的保护定值及关键安措校核方法，其应用时能够使保护装置定值、软压板的核对完全自动化，并在检修过程中对一些可能导致电网安全事故的关键安措进行实时监视和报警。
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公开(公告)号：CN109407031A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811172549.3
申请日：2018-10-09
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于时间序列分层聚类的电压互感器故障识别方法，包括以下步骤：(A)获取电压互感器量测值，构成M个电压时间序列；(B)对电压时间序列进行去噪；(C)设定分层聚类阈值；(D)计算M个电压时间序列类两两之间的距离；(E)将距离最小且小于阈值的两个电压时间序列类合并为一个，并计算新的M-1个电压时间序列类两两之间的距离；(F)依次此类，逐步迭代，直至所有电压时间序列合并为一个电压时间序列类，或者最小距离大于分层聚类阈值；(G)根据电压时间序列分层聚类结果识别故障电压互感器。本发明能在线识别电压互感器故障，不受停电计划限制；适用于所有类型的电压互感器，不受电压互感器类型和结构的限制，普适性强。
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公开(公告)号：CN109298225A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811149219.2
申请日：2018-09-29
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司检修公司
CPC classification number: G01R19/0084 , G06K9/6223
Abstract: 本发明公开了一种电压量测数据异常状态自动识别模型及方法，包括：数据预处理模块：用于排除噪声数据；最优参数匹配模块：用于匹配出密度聚类算法DBSCAN的最优组合输入参数；异常状态边界求解模块：用于求解出正常数据样本的相对误差最大值，并作为异常状态边界的判定值；离群电压量测数据判定模块：用于利用最优参数匹配模块提供的最优组合参数作为密度聚类算法DBSCAN的输入条件，分离出明显远离中心区域的点，即分离出状态异常点；电压量测数据异常状态判定模块：利用异常状态边界求解模块提供的异常状态边界完成电压量测数据异常状态判定，实现了快速准确地在线分析电压量测数据的状态，具有识别精度高，速度快、操作性强的技术效果。
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