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公开(公告)号:CN119726762A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411879705.5
申请日:2024-12-19
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/12 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及分布式能源调压技术领域,公开了一种分布式能源集群调压控制方法、系统及设备,包括:获取配电网中的所有分布式能源节点;基于所述分布式能源节点的电压对功率变化的灵敏性结合K‑means聚类算法对所有所述分布式能源节点进行群组划分以形成多个集群;分别对每个所述集群建立调节控制模型,所述调节控制模型包括以减小功率波动和电压偏差为优化目标的目标函数以及以配电网安全运行为前提的约束条件;通过改进的粒子群算法分别求解每个所述集群对应的调节控制模型,从而得到每个所述集群中每个分布式能源节点进行调压的控制策略。本发明建立量化评估指标对节点电压稳定性进行评估,结合提高计算精度的方法,快速响应电网变化,准确调整电压。
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公开(公告)号:CN117439042A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202310977562.0
申请日:2023-08-04
Applicant: 国网四川省电力公司天府新区供电公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
Inventor: 王华 , 郑永建 , 王云丽 , 刘海洋 , 李勇 , 黄显斌 , 吴含欣 , 汪泉霖 , 王彪 , 雷雯婷 , 颜玮康 , 浦仕应 , 刘晓宇 , 李旭翔 , 叶思阳 , 张敏 , 刘永静 , 陈俊竹
IPC: H02J3/00 , G06F18/27 , G06F18/23213 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑温度累积效应的多元回归负荷预测方法,该方法为:首先,基于待预测日的温度指标以及温度指标与日最大负荷之间的关系式,计算得到日最大负荷;然后,基于k‑means聚类算法得到典型日负荷曲线,根据典型日负荷曲线与日最大负荷获得一天96点的短期负荷预测结果。其中,温度指标与日最大负荷之间的关系式的获取方法为:采用相关分析法或距离分析法确定温度指标;考虑温度累积效应,基于所述温度指标对日最大负荷进行回归分析,即可得到。本发明方法适用于负荷受气象影响波动大背景下的电力系统短期负荷预测,在负荷预测过程中加入了对温度累积效应的考虑,负荷预测精确度高于不考虑温度累积效应的负荷预测方法,具有工程应用的价值。
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